R语言dplyr包:高效数据处理函数case_when、inner/semi_join/anti_join、right/left_join@灵魂走风的江湖

R语言高效数据处理包

本篇为dplyr包实用函数的连载，主要为SQL数据库中类似功能的实现。

1、case_when函数，有一些SQL基础（case when，clickhouse中为multif函数）的都猜得到这个函数的功能

可实现多条件判断并可以添加标签的函数，这在我们对数据进行分类整理中十分的实用，这个函数中的参数可以这样分：一部分是判断条件，另一部分是所要做的标签

#%>%为管道函数，必会的函数
iris%>%select(Sepal.Length,Species)%>%
    mutate(sl_size=case_when(Sepal.Length<=5~"s",
        Sepal.Length>=6~"l",
        Sepal.Length>=5&Sepal.Length<=6~"m"))

2、一系列xx_join函数，这可是解决了不少问题，不用在数据库中捣来捣去（可以进行多个关键变量匹配by=c(var1=var2,var3=var4)

（这一系列函数的参数都是一样的，分别为：xxx_join（df1，df2，by=c（“x1”，“x2”）或者by=c（“x1”=“x2”）或者省略，但是省略后函数会使用两个数据集中公有的变量作匹配））

2.1 inner_join函数所得结果为df1、df2数据的交集；

2.2 semi_join函数所得结果为与inner_join类似，同样是求两个数据集的交集，
但semi_join只保留/返回前者与后者相匹配