Tableau可视化—复杂图形绘制实战updating

目录

1、雷达图 

2、 箱线图/盒须图

3、 圆环图

4、南丁格尔玫瑰图 

5、蝴蝶图

6、帕累托图

7、瀑布图

1、雷达图 

前期准备：描述产品或者用户多维度的数据

感觉Tableau画雷达图比其他可视化软件相对要复杂些，雷达图本身的背景（多个半径等差的同心圆转换得到的多边形）也是需要我们自己去画的，所以就需要另外画多个多边形图。

1.1 选中量化的变量数据，创建数据透视表

1.2  这里是关键步骤，但是理解原理还是需要数学知识的

创建数据透视表后会出现两个字段：数据透视表字段名称，数据透视表字段值，如果会编程经验的会发现这是一个宽数据变长数据的操作（gather到spread）

需要创建四个通过计算得到的变量：路径、弧度、数据字段标签、数据值标签

1.2.1路径：衡量的指标的在雷达图的各个顶点放置顺序（个人理解），增加的路径（变量数+1）为了使得雷达图连线闭合（在网上看了很多解释，也没有说的十分透彻的，但是验证后会发现确实是这样），这个路径是为了将多个同心圆的半径顶点用直线连接起来，这样就形成了一个多层多边形，而不是多层同心圆。

路径：

CASE [数据透视表字段名称] 
WHEN "购买频率" THEN 1
WHEN "平均交易额" THEN 2
WHEN "最高交易额" THEN 3
WHEN "购买商品种类" THEN 4
WHEN "浏览次数" THEN 5
WHEN "单次浏览时长" THEN 6
ELSE 7   #这个就是增加的路径，使得雷达图闭合
END

1.2.2 弧度：这个的计算逻辑还没有查清，网络上都说的确定x、y，但很模糊，还没查到相关准确资料，但是可以根据公式给出需要的图形，根据实践后，这个弧度确定了指标对应值的位置方向，这里需要懂一点极坐标系的知识。

图源：百度百科

 

弧度：

if [路径]=7 then pi()/2
else pi()/2-([路径]-1)*2*pi()/6
end

1.2.3 计算X、Y轴：这个应该比较好理解，数据值*cos弧度的结果为这条极径的长度（相当于对应指标在这方面的一个衡量值的大小表示）

X=[数据透视表字段值]*COS([弧度])

Y=[数据透视表字段值]*sin([弧度])

1.2.4 数据、指标标签：

指标标签：容易理解，每个标签需要位于雷达图的各个角顶点，所以只有利用最外层圆（最外层多边形）进行标签，当数据透视表值为最外层圆半径值时，将其赋值为数据透视表字段名称，即为指标名称。

IF  [数据透视表字段值]=10 THEN [数据透视表字段名称]
END

 1.2.5 作图，这里面的有些步骤在网上、tableau的一些资料里面都没有明确写出说明，可能是tableau基础知识不牢固。

顺序依次为：

①X、Y分别放入列、行，且X、Y的标记需要更改为线，注意的是需要设置双轴，则Y要复制一次，并在下拉选项中选择双轴；

②将路径、测试的对象列（如：用户A、用户B、用户C的列）分别放入标记块的路径、颜色中；

③数据值标签、指标标签放入标签中。这里面有一步骤在tableau菜单中分析选项的取消聚合变量，理解有些模糊。