菜鸟开发之Stream API中间件

本菜鸟在日常工作时，不是在对集合处理，就是在对集合操作的路上。看破红尘，遁入码门，一切都在修行。那对我来说代码的编写就很重要很重要，可是就是这集合的处理操作让人头疼不已，怎么处理集合会显得更高级，操作更“装逼”呢，下面就是本菜鸟学来在日常慢慢使用的“神器”。

Java8新特性中的Stream API ，便是简洁高效处理集合数据的方式, 不仅可读性较高, 且特别在数据的过滤、转换、聚合时使得操作更简单方便快捷。Stream API根据平时的需求开发中大概两方面，一个作为中间操作使用，一个是最终使用。

有的人肯定直接用不想底层，不在做更多的介绍，底层需要日后平时没事更多学习了解。

一、中间使用

1、过滤筛选：filter

根据指定条件过滤元素，只保留符合条件的，其中Lambda 表达式 s -> s.contains("大")用于判断字符串是否包含字符"大"。

List<String> tempList = Arrays.asList("刘一手", "杜子腾", "林大蛋", "Ekko");
List<String> resList = tempList.stream()
                        .filter(s -> s.contains("大"))
                        .collect(Collectors.toList()); 

输出：[林大蛋]

但collect(Collectors.toList())是最终操作

2、拼接赋值：map(函数)

对每个元素执行映射操作， 将元素转换成另一种类型。

List<String> tempList = Arrays.asList("刘一手", "杜子腾", "林大蛋", "Ekko");
    List<String> resList = tempList.stream()
            .map(s -> "姓名: " + s)
            .collect(Collectors.toList());

输出：[姓名: 刘一手, 姓名: 杜子腾, 姓名: 林大蛋, 姓名: Ekko]

.map(s ->"姓名: " + s)是简写,详细如下:

.map(s -> {return "姓名:" + s;})

3、数据聚合：flatMap(函数)

可以将每个元素映射成一个 Stream，把所有生成的 Stream 合并成一个新的Stream。

@Data
static class Personnel {
    // 人员姓名
    private String name;
    // 人员标签
    private List<String> tagList;

    public Personnel(String name, List<String> tagList) {
        this.name = name;
        this.tagList = tagList;
    }
}

public static void main(String[] args) {
    Personnel personA = new Personnel("张三", Arrays.asList("抽烟", "喝酒", "烫头"));
    Personnel personB = new Personnel("李斯", Arrays.asList("编码", "喝酒", "踢足球"));
    List<Personnel> personnelList = Arrays.asList(personA, personB);
    personnelList.stream()
            .flatMap(p -> p.getTagList().stream())
            .forEach(s -> System.out.print(s + " "));
}

输出：抽烟 喝酒 烫头 编码 喝酒 踢足球 

上面创建静态内部类，其中聚合类中的集合数据，后把 List<Personnel> 中的 tagList 聚合后进行处理。

4、规则排序：sorted()

元素进行排序，默认按照自然顺序，也可自定义的Comparator来指定排序规则。

public class SortedTest {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> numList = Arrays.asList(10, 20, 18, 300, 30, 2);
        // ① 默认排序
        List<Integer> orderList = numList.stream()
                .sorted()
                .collect(Collectors.toList());
        System.out.printf("① 默认排序: %s%n", orderList);
        // ② 自定义排序
        List<Integer> orderDescList = numList.stream()
                .sorted((x, y) -> {
                    return y.compareTo(x);
                })
                .collect(Collectors.toList());
        System.out.printf("② 自定义排序: %s%n", orderDescList);