分布式事务解释

分布式事务简述:


分布式事务的一致性:为保证数据的高可用,通常,我们会将数据保留多个副本,这些副本会放在不同的物理机器上。为了对用户提供正确的CURD等操作,我们需要保证这些放置在不同物理机器上的副本是一致的。
为了解决这种分布式一致性的问题,前人总结了许多典型的协议和算法,其中比较著名的有:二阶提交协议( two phase commitment protocal )三阶提交协议( three phase commitment protocal )paxos算法


分布式事务,指涉及到操作多个数据库的事务。其实就是对同一数库事务的概念扩大到对多个库的事务。
分布式事务的关键在于有一种方式知道事务在不同地方做的任何操作,提交或者回滚事务的决定必须产生统一的结果,常规的操作就是引入一个协调者来统一调度所有分布式节点的执行。


DTP分布式事务模型(全称为Distributed Transaction Processing Reference Model )与DTP的XA规范全称为DistributedTransaction Processing The XA Specification )的制定者是X/Open,即现在的Open Group
Open Group由IBM、ORACLE、 PHILIPS、 HUAWEI等 公司组成,指定行业技术规范


X/Open组织即open group定义了分布式事务的处理模型。

X/Open DTP ( X/Open Distributed Transaction Processing Reference Model )基础组件模型包括:

①应用程序AP

②事务管理器TM例如:交易中间件

③资源管理器RM例如:数据库

④通信资源管理器CRM例如:消息中间件
 

 

 

 

### 分布式事务 Seata 工作原理 #### 1. 架构组件介绍 Seata 的架构主要由三个核心部分组成: - **Transaction Coordinator (TC)**:作为独立部署的服务端,负责维护全局事务的运行状态以及管理分支事务的状态报告和提交/回滚指令[^4]。 - **Transaction Manager (TM)**:位于应用程序内部,用于定义全局事务范围并发起全局提交或回滚命令给 TC。当 TM 启动一个新的全局事务时,会从 TC 获取唯一的 XID(全局唯一事务 ID),并将此 XID 注入到后续所有的本地事务执行上下文中。 - **Resource Manager (RM)**:同样内置于应用侧,充当着数据库或其他持久化存储系统的代理角色。RM 接收来自 TM 或者 TC 发送过来的消息来决定是否要对某个具体的分支事务实施确认还是取消操作。 #### 2. 支持的模式解析 ##### TCC 模式 TCC 模式的全称为 Try-Confirm-Cancel,在这种模式下,开发者需要针对每一个参与分布式事务的数据源提供三种接口函数——`Try()`、`Confirm()` 和 `Cancel()`. - `Confirm`: 正式完成业务逻辑变更的过程,通常情况下不需要额外编写代码因为一旦进入这一步就意味着前面所有准备工作都已经顺利完成; - `Cancel`: 当整个流程出现问题时用来清理之前所做的预备工作,即解除锁住的商品以便它们可以重新回到可售状态[^3]. ```java public interface BusinessAction { boolean prepare(); // 对应Try() void commit(); // 对应Confirm(), 可能为空实现 void rollback(); // 对应Cancel() } ``` ##### AT 模式 AT 即 Automatic Transaction Mode 自动化事务模式,它允许开发人员像平常那样写 SQL 语句而无需关心底层如何处理分布式一致性问题。通过拦截器机制自动识别出哪些数据表受到了影响从而自动生成对应的 undo_log 表记录原始值的变化情况。如果最终能够正常结束,则删除这条日志条目;反之则利用该信息来进行回滚恢复原状. ##### Saga 模式 Saga 流程是由一系列补偿性子事务构成的一个长活事务模型。每个参与者只关注自己那部分工作的正向执行路径及其相应的逆向修复措施。这种方式虽然简单易懂但也存在局限性,特别是在面对高并发访问相同资源的情形时可能会遇到挑战,而且某些特定类型的业务很难找到合适的办法去设计有效的补偿行为[^1]. #### 3. 总结 综上所述,Seata 提供了一套完整的解决方案帮助构建可靠高效的微服务体系下的跨服务调用场景中的数据一致性和可靠性保障能力。不同的应用场景可以根据实际需求选择最适合自己的模式组合使用以达到最佳效果。
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