分布式系统主要由对性能、可用性和可扩展性的需求驱动，它解决了集中式系统的扩展难题。随着SpringCloud、Docker和Dubbo等技术的发展，分布式技术日益重要。本文涵盖分布式协调、同步、资源管理、计算技术、通信、数据存储和高可靠性等多个方面，包括分布式锁、负载调度、分治法、Stream工作原理、Actor模型、CAP理论、缓存技术和负载均衡等关键概念。
分布式
说到分布式，其实分布式这个词一般是跟微服务一起出现到大众的视野中。但今天我们不讲两者的区别，我们说说分布式。其实产生分布式的最主要驱动力量，是我们对于性能、可用性及可扩展性的不懈追求。分布式系统可以解决集中式不便扩展的弊端，我们可以很方便地在任何一个环节扩展应用，就算一个应用出现问题也不会影响到别的应用。
随着微服务Spring Cloud & Docker的大热，及国内开源分布式Dubbo框架的重生，分布式技术也发展非常迅速。但是其实对于分布式其实很少有人能真正弄明白，大多都是知其然却不知其所以然。基于这个情况今天互联网雷锋小编我为大家搞来了一份阿里内部分布式进阶小册，内容涵盖分布式协调、同步、资源管理、负载调度、计算技术、通信技术、数据存储、高可靠得诸多内容。大家拿去可以细细品读。
不多bb，来看主要内容
分布式进阶小册
内容一览
分布式互斥
集中式算法
基于XA协议的二阶段提交方法
基于数据库实现分布式锁
分布式资源管理与负载调度
分布式计算技术
分治法的原理
Stream工作原理
分布式计算模式——Actor
分布式通信技术
分布式数据存储
CAP理论
分布式数据——缓存技术
分布式高可靠
分布式高可靠——负载均衡
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