掌握这些核心算法,拿不到10个offer你来找我,我锤你个不争气的

《啊哈!算法》之图的遍历——深度广度优先算法 《啊哈!算法》之图的遍历——深度广度优先算法 什么是图 深度优先遍历 广度优先遍历 什么是图 简单地说,图就是由一些小圆点(称为顶点)和连接这些小圆点的直线(称为边)组成的 这些箭头代表着只能单向访问,比如只能A→B,不能B→A,为有向图,反之为无向图 数字代表着访问顺序 了解了什么是图过后那么我们怎么用程序把图表示出来 最常用的方法是用一个二维数组e... 阅读详情

前言

不得不说现在算法岗的热门程度已经到了一个空前绝后的程度,所以这一岗位的就业形势也是非常严峻。

算法就像武侠小说里的内功,新手修得些许,并不如划拉兵器(编程语言)练几招华丽丽的招式(写代码)效果明显,也有的将它用于装X。

中等选手,习武多年,内外兼修,平稳能克敌,内力深浅的体现是融于招数之间的。

高级选手拼的就是内力了。这时候对他们来说兵器和招式已不大重要,所以高级的工程师、教授科研人员有时并不怎么写代码了,他们研究的是算法、系统级别的优化。

所以,少侠,来两斤算法吗?

来一起看看有哪些算法是一名程序员必须要掌握的。

一、算法基础

入门的同学,我建议你不要过度追求上去就看经典书。

不要一来就拿着《算法导论》开始啃,初学就去啃这些书肯定会很费劲。你一旦啃不下来,挫败感就会很强。

然后就放弃学算法了。

所以,入门的同学,我建议你找一些比较容易看的书来看,比如《大话数据结构》和《算法图解》。

不要太在意书写得深浅,重要的是能不能坚持看完。

坚持看完任意一本你都不会再恐惧算法了。

《大话数据结构》 这本书最大的特点是,它把理论讲得很有趣,不枯燥。而且每个数据结构和算法,作者都结合生活中的例子进行了讲解, 能让你有非常直观的感受。

示例丰富,图文并茂,这是一本像小说一样的算法入门书。

无论你是刚入门的菜鸟,还是需要重温算法的老鸟,这本书都是你不二的选择。这本书的电子档获取方法我放在文末了,需要的朋友可以自取。

二、基础数据结构

1、哈希表(必学)

  • 碰撞解决方法:开放定址法、链地址法、再次哈希法、建立公共溢出区(必学)
  • 布隆过滤器(原理与应用)

这块的话网上的博客和视频都挺多的,可以自己去找一些靠谱的学习一下。

2、树

  • 二叉树:各种遍历(递归与非递归)(必学)
  • 哈夫曼树与编码(原理与应用)
  • AVL树(必学)
  • B 树与 B+ 树(原理与应用)
  • 前缀树(原理与应用)
  • 红黑树(原理与应用)
  • 线段树(原理与应用)

树相关是知识还是挺多的,建议看书,可以看《算法第四版》。

3、数组

  • 树状数组
  • 矩阵(必学)

树状数组其实我也没学过,,,,

这里给大家推荐一份刷题笔记,里面把各种算法题型以及经验都总结了,把这份笔记突击学习一下,很多算法考察,基本都稳了,给大家看一下目录

需要这份笔记的同学戳此传送门即可获取。

4、栈与队列

  • 栈(必学)
  • 队列(必学)
  • 优先队列、堆(必学)
  • 多级反馈队列(原理与应用)

特别是优先队列,再刷题的时候,还是经常用到的,队列与栈,是最基本的数据结构,必学。可以通过博客来学习

5、线性表

  • 列表(必学)
  • 链表(必学)
  • 跳跃表(知道原理,应用,最后自己实现一遍)
  • 并查集(建议结合刷题学习)

不用说,链表、列表必须,不过重点是链表。

三、各种常见算法

1、图论算法

  • 图的表示:邻接矩阵和邻接表
  • 遍历算法:深度搜索和广度搜索(必学)
  • 最短路径算法:Floyd,Dijkstra(必学)
  • 最小生成树算法:Prim,Kruskal(必学)
  • 实际常用算法:关键路径、拓扑排序(原理与应用)
  • 二分图匹配:配对、匈牙利算法(原理与应用)
  • 拓展:中心性算法、社区发现算法(原理与应用)

图还是比较难的,不过我觉得图涉及到的挺多算法都是挺实用的,例如最短路径的计算等,图相关的,我这里还是建议看《算法第四版》。

2、十大排序算法

  • 简单排序:插入排序、选择排序、冒泡排序(必学)
  • 分治排序:快速排序、归并排序(必学,快速排序还要关注中轴的选取方式)
  • 分配排序:桶排序、基数排序
  • 树状排序:堆排序(必学)
  • 其他:计数排序(必学)、希尔排序

对于十大算法的学习,假如你不大懂的话,那么我还是挺推荐你去看书的,因为看了书,你可能不仅仅知道这个算法怎么写,还能知道他是怎么来的。推荐书籍是《算法第四版》,这本书讲的很详细,而且配了很多图演示,还是挺好懂的。

3、搜索与回溯算法

  • 贪心算法(必学)
  • 启发式搜索算法:A*寻路算法(了解)
  • 地图着色算法、N 皇后问题、最优加工顺序
  • 旅行商问题

这方便的只是都是一些算法相关的,我觉得如果可以,都学一下。像贪心算法的思想,就必须学的了。建议通过刷题来学习,leetcode 直接专题刷。

4、动态规划

  • 树形DP:01背包问题
  • 线性DP:最长公共子序列、最长公共子串
  • 区间DP:矩阵最大值(和以及积)
  • 数位DP:数字游戏
  • 状态压缩DP:旅行商

5、字符匹配算法

  • 正则表达式
  • 模式匹配:KMP、Boyer-Moore

6、流相关算法

  • 最大流:最短增广路、Dinic 算法
  • 最大流最小割:最大收益问题、方格取数问题
  • 最小费用最大流:最小费用路、消遣

小结

上面涉及到的算法可以不用很懂,但至少得了解。至于书籍的话,如果你连基本数据结构都还不懂的,建议看《数据结构与算法》相关书籍,例如《大话数据结构》、《数据结构与算法分析》。如果你有一定的基础,例如知道链表,栈,队列,那么可以看《算法第四版》,这本书是用 Java 实现的。

5个4000比特大状态置换算法的设计与分析 下面是 5 个概念性、实验性的 4000 位可逆置换设计。它们都保证是双射,但未经过密码分析,不可直接用于生产系统。风格分别覆盖:三维 SPN、Feistel、可逆元胞自动机、ARX、宽轨迹/Keccak 式结构。 这 5 个设计分别代表了 SPN、Feistel、元胞自动机、ARX、宽轨迹 Keccak 五种不同风格,覆盖了主流大状态置换的构造思路。再次强调:它们只是实验性概念,若要用于实际协议,必须经过严格安全性分析。 阅读详情

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