本文介绍了如何准备软件岗位的算法面试，强调算法并非技术面试全部，重点在于基础数据结构、算法设计思想和实践经验。建议关注基础算法如排序、数据结构如堆和图，理解算法设计思想如递归、分治。同时，不应盲目刷题，而应注重巩固基础并结合实际问题。分享的GitHub资源包含动态规划、数据结构、算法思维等篇章，帮助读者提升算法能力。
前言
现在几乎所有大厂的软件岗位面试都会有算法题的面试，那么该如何准备算法面试呢？
什么是算法面试？
算法面试只是技术面试的一部分，大家要意识到算法只是技术的一部分，技术还包括计算机基础知识、项目中的经验，解决问题的思路等等，因此不要把算法面试当作技术面试的全部。不要一提到软件岗位就是刷题。
如何准备算法面试
要多关注基础的数据结构与算法，基础的算法设计思想。面试中的题目不会特别难。高级数据结构除非特定岗位才会考查。
- 各种排序算法（手写快排）
- 基础的数据结构和算法实现：堆、二叉树、图
- 基础算法：如图的遍历、二分查找
- 算法设计思想：递归与回溯、分治、贪心和动态规划
一味地刷题效果是不明显的，只是盲目的刷题，只是关心题的正确与否，是很片面的，你可能只是会了一道题，如果使用相同方法的新题目出现，你可能就不会了，所以还是要先巩固好基础的算法与数据结构，算法设计思想，通过题来巩固这些知识，要掌握好学习和做题之间的平衡。后面再来总结一下学习算法的经验。
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目录+内容截图
由于篇幅原因，为了避免影响到大家的阅读体验，在此只以截图展示部分内容
必读篇+算法解题套路框架
一、动态规划篇
二、数据结构篇
三、算法思维篇
四、高频算法面试篇
五、linux shell技术
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