号外号外!终于有阿里P9把数据结构从源码讲解出来了,你还不看

互联网大厂中职级、薪资、股权是怎么划分的?带你走进阿里 P10、腾讯 T4、华为 18的神秘职阶 BAT、头条、华为们的最新技术职级序列是如何划分的?各个职级的大致薪资范围、股票都是多少?不同职级之间的晋升难度有多大,如何评审?校招、社招程序员想去大厂应该如何准备?本篇文章搜集整理了最新版数据,为你一一解答! 写在前面 相信很多读者朋友在网上看过不少互联网公司薪资的问题和数据报表,其中很多数据的更新时间都停留在 2 到 3 年前。关注这个问题的人如此之多,但信息却很久没有更新了,有没有可能我们去做一些相关的事情,让大家了解到最新的详情? BAT、头条、华为职级薪资报告 以 BAT 为代表的互联网 阅读详情

什么是数据结构

  • 计算机存储以及组织数据的方式
  • 也可以理解为,有一堆数据,他们之间有些特殊的关系.

▼

常见的数据结构

  • 线性表(数组 链表 栈 队列)
  • 树
  • 图

▼

逻辑结构

数据结构从逻辑上看,分为下面几种结构:

1. 集合结构

这种结构注意看,里面有很多元素,但是这些元素之间是没有什么关系的 类似我们OC里面的NSSet NSMutableSet

2. 线性结构

线性结构有什么特点呢?他们是有顺序的.这种是不是见过,我们OC中的NSArray NSMutableArray都是线性结构的

3. 存储结构

数据结构从逻辑上可以分为上面几种,但是这些数据统统都是要存放到内存里面去的,那么内存中存放数据也有不一样的结构.

  • 顺序存储结构

这组存储单元内存地址是连续的.

  • 链式存储结构

这组存储单元内存地址可以是连续的,也可以是不连续的.它不要求逻辑上相邻的元素在物理位置上也相邻.

▼

线性表

1. 什么是线性表

  • 线性表就是多个具有相同特性的数据元素(节点)组成的,有限而且有序的集合
  • 当线性表的节点个数为0时,我们称之为空表
  • 线性表第一个元素称为首节点,最后一个元素称为尾节点
  • 比如某个线性表的元素a1 a2 a3 a4 ......a99 。那么a1...a98 都是a99的前驱,a98是a99的直接前驱
  • 比如某个线性表的元素a1 a2 a3 a4 ......a99 。那么a2...a98 都是a1的后继,a2是a1的直接后继

2. 线性表的顺序存储结构

  • 用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素
  • 顺序存储结构
  • 线性表的链式存储结构
  • 用一组任意的存储单元存储线性表中的数据元素,它的存储单元可以是连续的,也可以是不连续的
  • 链式存储结构

话不多说,直接先上图

经历过校招的人都知道,算法和数据结构都是不可避免的。

在笔试的时候,最主要的就是靠算法题。像拼多多、头条这种大公司,上来就来几道算法题,如果你没AC出来,面试机会都没有。

在面试(现场面或者视频面)的时候也会问算法题,难度肯定是没有笔试的时候那么难的。我们可以想象一个场景,一面面试面到一半,面试官让你反转二叉树,问问现在的自己,你还会吗。

不扯远了,如果还在上大学的同学可以先以排序和各种的基本数据结构开始入门。我花了一个星期将八大基础排序和链表/二叉树/栈/队列制作成一份精美的PDF。

下面简单介绍一下八大基础排序和基础的数据结构,每种排序的思想和基础的讲解和源码在PDF里边有。

数据结构与算法学习文档及笔记

一、冒泡排序

二、选择排序

三、插入排序

四、快速排序

五、归并排序

六、希尔排序

七、堆排序

八、基数排序(桶排序)

九、递归

十、链表

十一、栈

十二、队列

数据结构[队列]就是这么简单

十三、二叉树

  • 0.二叉树就是这么简单
  • 1.动态创建二叉树
  • 2.查询二又查找树相关

     

最后想要说明的是,排序算法/数据结构的代码可能不是最优解,代码的实现都是以比较容易理解的方式去写的。几乎每句代码都有对应的注释,应该是能看懂的。

腾讯T4专家精心整理:大数据+机器学习+数据挖掘+算法大集结 前言 本篇文章总共八大部分组成,包括数据挖掘:概念、模型、方法和算法;大数据日知录:架构与算法;大数据算法;数据结构与算法经典问题解析;算法基础:打开算法之门;机器学习算法大集结;Java数据结构和算法;C++数据结构与算法。 下面就给大家一一介绍,因为内容过多,所以只介绍了其中的部分内容,希望大家能够理解与支持! 数据挖掘:概念、模型、方法和算法 随着数据集规模和复杂度的持续上升,分析员必须利用更高级的软件工具来执行间接的、自动的智能化数据分析。本文介绍了通过分析高维数据空间中的海量原始. 阅读详情

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