Spring Data JPA关于懒加载的那些事

JPA多对多映射关系Hibernate懒加载错误解决 问题描述: 在用户和角色关联的时候,比如用户(a)关联了两个角色(i和ii),那么在根据id查用户的时候,去看User实体里的roles角色Set集合,里面会报错:Unable to evaluate the expression Method threw ‘org.hibernate.LazyInitializationException’ exception. 解决方案: 加上 @Tra... 阅读详情

背景

环境

相关环境配置:

  • SpringBoot+PostGreSQL

  • Spring Data JPA

懒加载现象

首先声明一下 application.yml 文件中关于 JPA 的配置:

spring:
  jpa:
    show-sql: true
    hibernate:
      ddl-auto: none
    open-in-view: false
    properties:
      hibernate:
        order_by:
          default_null_ordering: last
        order_inserts: true
        order_updates: true
        generate_statistics: false
        jdbc:
          batch_size: 5000

因某些原因,无法直接贴出相关代码,这里就贴一下自己构建的类似代码:

@Entity
@EqualsAndHashCode(callSuper = true, onlyExplicitlyIncluded = true)
@Setter
@Getter
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@SuperBuilder
public class User extends BaseDomain {

  private String name;

  private Integer age;

  private String address;

  @OneToMany(cascade = CascadeType.ALL)
  @JoinColumn(name = "user_id")
  private List<Job> jobs = new ArrayList<>();
}

@Entity
@EqualsAndHashCode(callSuper = true, onlyExplicitlyIncluded = true)
@Setter
@Getter
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@SuperBuilder
public class Job extends BaseDomain {

  private String name;

  @ManyToOne
  @JoinColumn
  private User user;

  private String address;
}

自定义查询语句如下:

@Repository
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {

  @EntityGraph(
      attributePaths = {"jobs"}
  )
  List<User> findByAddress(String address);
}

当我们在 Service 服务中调用类似 findByAddress()的查询方法,断点调试发现查询结果有点意思,明明数据已经能拉出来了,但是在 Hibernate Interceptor 中,并未复制给对应的属性。其次,可以看到得到的对象并不是真正的实体对象,而是实体的代理。

我们来对比一个正常的调用:

很明显,这里返回了想要的结果,而异常的则没有,而且这里得到的是真正的实体对象而非代理。异常的多了一个 $$_hibernate_interceptor 属性,该属性内嵌的属性包含了所需要的数据。

本人所遇到的这个现象并不影响程序的执行,不过成功吸引到我去补充 JPA 中懒加载的知识。

懒加载

代码结构如下:

从代码可以看出,User 和 Job 是一对多的关系,而且我们在 User 类中使用了 @OneToMany 注解,该注解中有个 fetch 属性默认为 FetchType.LAZY,即懒加载。

懒加载(lazy)又叫做延时加载,就是当在真正需要数据的时候,才真正执行数据加载操作。至于为什么要用懒加载呢,就是当我们要访问的数据量过大时,明显用缓存不太合适,因为内存容量有限 ,为了减少并发量,减少系统资源的消耗,我们让数据在需要的时候才进行加载,这时我们就用到了懒加载。

我们以下面代码为例,查看 SQL 执行过程:

  @Transactional
  public List<UserResponse> findByAddress(String address) {
    List<User> users = userRepository.findByAddress(address);
    System.out.println("-----get-----");
    User user = users.get(0);
    List<Job> jobs = user.getJobs();
    return users.stream().map(this::toUserResponse).collect(Collectors.toList());
  }

如果是 Lazy,SQL 日志如下:

如果是 Eager,SQL 日志如下:

从上述输出的 SQL 日志可以看出,不管是 lazy 还是 eager,在读取数据的时候,都会有 N+1问题。

Spring Data JPA 为了简单地提高查询率,引入了 EntityGraph 的概念,可以解决 N+1条SQL的问题。

修改一下 UserRepository

  @EntityGraph(
      attributePaths = {"jobs"}
  )
  List<User> findByAddress(String address);

SQL 输出记录如下所示:

Open Session In View

Open Session In View 简称 OSIV,是为了解决在 mvc 的 controller 中使用了 hibernate 的 lazy load 的属性时 no session 抛出的LazyInitializationException 异常。

关于 LazyInitializationException 异常有四种解决方案,在下文会详细介绍。需要注意的是,通过 OSIV 技术来解决 LazyInitializationException 问题会导致 open 的 session 生命周期过长,它贯穿整个 request,在 view 渲染完之后才能关闭 session 释放数据库连接。另外 OSIV 将 service 层的技术细节暴露到了 controller 层,造成了一定的耦合,因而不建议开启,对应的解决方案就是在 controller 层中使用 response,而非 detached 状态的 entity,所需的数据不再依赖延时加载,在组装 response 的时候根据需要显式查询。

在 SpringBoot 中,配置文件中有这样一个配置:spring.jpa.open-in-view=true,推荐设置为 false。

问题记录

一、Unable to evaluate the expression Method threw 'org.hibernate.LazyInitializationException' exception.

出现场景:使用了懒加载,但没有使用 @EntityGraph,且在配置文件中将 open-in-view 设置为 false。

具体原因为:因为当前不存在会话。Hibernate 打开一个会话并关闭它,但是对于“lazy = true”或“fetch = FetchType.LAZY”,这些字段由代理填充。当您尝试查找此类字段的值时,它将尝试使用活动会话访问数据库以检索数据。如果找不到此类会话,则会出现此异常。

解决方案:

1、@OneToMany 中设置 fetch 为 FetchType.EAGER;

2、增加 @EntityGraph,避免 N+1查询问题;

3、在方法上增加 @Transactional,这样可以保持 seesion,使其不被关掉;

4、将 open-in-view 设置为 true,让 session 不被关掉。

二、Cannot call sendError() after the response has been committed

出现场景:

public class User extends BaseDomain {

  private String name;

  private Integer age;

  private String address;

  @OneToMany(cascade = CascadeType.ALL)
  @JoinColumn(name = "user_id")
  private List<Job> jobs = new ArrayList<>();
}

public class Job extends BaseDomain {

  private String name;

  @ManyToOne
  @JoinColumn
  private User user;

  private String address;
}

//UserRepository
@EntityGraph(
  attributePaths = {"jobs"}
)
List<User> findByAddress(String address);

//UserServiceImpl
public List<User> findByAddress2(String address) {
  List<User> users = userRepository.findByAddress(address);
  return users;
}

原因:这是双向关系的一个问题,因为 User 和 Job 类互相引用,在反序列化时,双向引用导致无限递归。

解决方法:在@ManyToOne 上方使用@JsonIgnore,@JsonIgnore:直接直接忽略某个属性,以断开无限递归,序列化或反序列化均忽略。

扩展学习

@OneToMany

这里着重讲解级联操作。

一方在 oneToMany 上设置的级联保存和更新很好理解,多方会随着一方进行保存和更新。但是级联删除其实只是指一方删除时会把关联的多方数据全部删除,并不能删除一方维护的多方list中 remove 掉的数据。

需要额外注意该注解的这个属性:

orphanRemoval=true

该属性设置为 true,则从关联的多方数据中删除指定数据,即可实现删除操作。

User user=userRepository.findById(1L).get();
ContactInfo deletedContact = user.getContactInfos().get(0);
user.getContactInfos().remove(deletedContact);

JPA 和 Spring Data JPA 有什么区别?

Java Persistence API,有时也称为 JPA,是一个 Java 框架,用于管理使用 Java 平台标准版 (JavaSE) 和 Java 平台企业版 (JavaEE) 的应用程序中的关系数据。

JPA 是标准化 Java 对象映射到关系数据库系统的方式的规范。作为一个规范,JPA 由一组接口(如EntityManagerFactory、EntityManager和注释)组成,可帮助您将 Java 实体对象映射到数据库表。

您可以使用多个 JPA 提供程序,例如 Hibernate、EclipseLink 或 Open JPA。

在这方面的持久性包括三个方面:

  • API 本身,在javax.persistence包中定义。
  • Java 持久性查询语言 (JPQL)。
  • 对象关系元数据。

首先 Spring Data JPA 是 Spring Data 项目的一部分,它可以更轻松地实现基于 JPA 的存储库。

Spring Data JPA 可以与 Hibernate、Eclipse Link 或任何其他 JPA 提供程序一起使用。使用 Spring 或 Java EE 的一个非常有趣的好处是您可以使用@Transactional注解以声明方式控制事务边界。

特征:

  • 支持基于 Spring 和 JPA 构建存储库
  • 支持 QueryDSL 谓词,因此支持类型安全的 JPA 查询
  • 域类的透明审计
  • 分页支持、动态查询执行、集成自定义数据访问代码的能力
  • @Query在引导时验证带注释的查询
  • 支持基于 XML 的实体映射
  • 通过引入基于 JavaConfig 的存储库配置@EnableJpaRepositories

Java Persistence API 中 FetchType LAZY 和 EAGER 的区别?

简单来说就是:

LAZY = fetch when needed
EAGER = fetch immediately

如何将 Hibernate 代理转换为真实的实体对象

如下图所示,从数据集合中筛选出的 metadataFile 不是真正的实体对象,虽然在当前的代码中不影响使用,但是在某些场景下,我们不希望只获取到代理对象。

解决方案:

从 Hibernate ORM 5.2.10开始,您可以这样做:

Object unproxiedEntity = Hibernate.unproxy(proxy);
复制代码

在 Hibernate 5.2.10之前。最简单的方法是使用Hibernate 内部实现提供的unproxy方法:PersistenceContext

Object unproxiedEntity = ((SessionImplementor) session)
                         .getPersistenceContext()
                         .unproxy(proxy);

除此之外,还有一种方法,相较于上面稍微复杂了点:

public static <T> T initializeAndUnproxy(T entity) {
    if (entity == null) {
        throw new 
           NullPointerException("Entity passed for initialization is null");
    }

    Hibernate.initialize(entity);
    if (entity instanceof HibernateProxy) {
        entity = (T) ((HibernateProxy) entity).getHibernateLazyInitializer()
                .getImplementation();
    }
    return entity;
}

最终的效果如下图所示:

Spring Data JPA 中的 CrudRepository 和 JpaRepository 接口有什么区别?

JpaRepository扩展PagingAndSortingRepository而扩展CrudRepository。

它们的主要功能是:

  • CrudRepository主要提供CRUD功能。
  • PagingAndSortingRepository提供对记录进行分页和排序的方法。
  • JpaRepository提供一些 JPA 相关的方法,例如刷新持久化上下文和批量删除记录。

由于上面提到的继承, JpaRepository将具有CrudRepository和PagingAndSortingRepository的所有功能。因此,如果您不需要存储库具有 and 提供的功能JpaRepository,请PagingAndSortingRepository使用CrudRepository.

后端领域中Spring Data JPA的代码优化技巧 想象你经营着一家生意火爆的餐厅,刚开始只有几张桌子时,你和服务员凭着记忆就能应付点餐。但当餐厅扩张到几十张桌子、上百道菜品时,没有高效的点餐系统和备菜流程,顾客就得等得不耐烦。Spring Data JPA就像餐厅的"点餐管理系统"——初期能快速上手,但随着数据量增长(就像顾客增多),必须优化流程才能保持高效运转。揭示Spring Data JPA性能问题的常见"陷阱"(就像餐厅运营中的低效环节)提供7个核心优化技巧(相当于餐厅的"高效运营手册") 阅读详情

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【笔记】Spring - Spring Data JPA

💡Spring Data JPA不提供模板,因为JPA实现本身已经是JDBC API之上的抽象层。或者说JPA的EntityManager是模板的对应物。JPA(Java Persistence API)是Sun在JDK1.5提出的一种ORM规范(Object、Relational、Mapping),一种对JDBC的“升级”: Repository 提供了最基本的数据访问功能,其几个子接口则扩展了一些功能。💡模板提供存储操作,例如存储、更新、删除单个记录或用于执行查询或映射/减少作业。

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