不会分布式被拒，35天学透阿里大牛整理的分布式架构笔记,涨薪20K

现在很多公司的招聘信息，都会有这这么一条要求：有分布式、高并发、高负载、高可用系统设计、开发和调优经验者优先。

写这个岗位描述的HR，恨不得把自己知道的所有看上去高大上的词全都堆砌上，恨不得让别人一看就会认为这是一家巨牛X的公司。

一提到高并发、分布式、高可用这些词，很多人都会不自然的想到新闻里阿里双11每秒创建几十万笔的交易订单（2019双11订单创建峰值创纪录每秒54.4万笔）

其实，高并发并不神秘，说白了就是想办法搞定两个指标：提升QPS、降低RT。并且同时保证数据的正确性、系统的可用性就OK了。

1. 网站并发量上来了？啥都不要管，先扩容，堆机器。机器多了自然需要集群技术、负载均衡了。（提升QPS）
2. 机器多了也扛不住了？服务拆分，把集中式部署改成分布式部署。（提升QPS）
3. 分布式了还是扛不住？先做降级，再做限流。（保证系统可用性）
4. 数据库扛不住了？上分布式缓存。（降低RT）
5. 缓存上了之后，数据还是扛不住？那就考虑读写分离、分库分表、数据库容灾。
6. 系统间同步交互有延迟？解耦，上异步方案，采用消息中间件。（降低RT）
7. 高并发导致了脏数据？上分布式锁。（保证数据正确性）
8. 高并发导致了数据不一致？上分布式事务。（保证数据正确性）

架构从来都不是设计出来的，是演进出来的。不要不设计，也不要过度设计。系统流量上来了，先直接扩容而不是上来就搞很复杂的架构。

就算是再牛X的架构，使用了再先进的技术，阿里巴巴也不能靠几十台机器就抗的住双十一！

当然，具体的高并发实操肯定不止这么简单，如果想要学习高并发或者Java的多线程、分布式等技术，这里免费分享一份《分布式架构学习进阶文档笔记》及《Java分布式高并发架构面试知识解析文档》，给有需要学习的朋友！

分布式技术必备的学习文档

本文档分为8个版块，从基本的分布式理论开始，然后逐个击破，掌握分布式的各个核心的技术领域。由于篇幅的原因，下文只展示了每个版块的目录部分，
第一版块：分布式的基础篇

主要内容有： 线程、通信、一致性、容错性、CAP理论、安全性、并发。

第二个版块：分布式的架构体系

主要内容有： 基于对象的体系结构、面向服务的架构(SQA)、REST风格的架构、微服务架构（MSA）、容器技术、Serverless架构。

第三个版块：分布式消息服务

主要内容有： ApacheActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Apache kafka。

第四个版块：分布式计算

主要内容有： MapReduce、ApacheHadoop、Apache Spark、Apache Mesos。

第五个版块：分布式存储

主要内容有：Bigtable、Apache HBase、Apache Cassandra 、Memcached、Redis、MongoDB。

第六个版块：分布式监控

主要内容有：Nagios、Zabbix、Consul、ZooKeeper。

第七个版块：分布式版本控制系统

主要内容有：Bazaar、Mercurial、Git。

第八个版块：RESTful API、微服务及容器技术

主要内容有：Jersey、Spring Boot、Docker。

第九个版块：分布式事务解决方案

主要内容有： 分布式事务基础理论、分布式事务解决方案之2PC(两阶段提交)、分布式事务解决方案之TCC、分布式事务解决方案之可靠消息最终一致性、分布式事务解决方案之最大努力通知

分布式架构面试高频必考知识点

看完上面的内容，相信大家已经有了清晰的目标与方向，接下来就是梳理出在面试中经常会出现的必考考点了，以及高频面试解析，由于字数原因，不能完全的展示出来

主要内容包括有：

消息队列高频必考考点

Redis缓存高频必考考点

分库分表、读写分离高频必考考点

分布式事务高频必考考点

高可用架构高频必考考点

SpringCloud微服务架构高频必考考点