室友面上阿里,把这些笔记扔给了我：Roket/Rabbit/Kafka,狠虐菜鸡

最新推荐文章于 2025-11-25 14:13:09 发布
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#java-rabbitmq #rabbitmq #java #学习 #面试

这是一份由顶级专家编写的关于消息队列中间件的学习笔记，涵盖了RocketMQ、RabbitMQ和Kafka三大主流框架。笔记详细整理了各框架的核心概念、模型图及核心知识点，适合进阶学习和面试准备。笔记已整理为PDF文档，包含全面的内容展示和高频面试题。

同是代码工，你为何如此优秀？？！

看着面上阿里的室友潇洒离开的背影，我默默地留下了心酸的泪水…………

编不下去了…………

今天的资料，确实是一位超级牛皮的大佬手写的VIP类别的笔记，主要从三个方面（Roket、RabbitMQ、kafka）为大家整理了有关消息队列中间件的相关学习笔记，真实有效，童叟无欺！

RocketMQ核心笔记

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开源团队聊天工具——RocketChat的介绍及部署
小橙子的笔记屋
04-25 1万+
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兄弟面上阿里,把这些笔记扔给了我：Roket/Rabbit/Kafka,我哭了
m0_72327953的博客
09-21 565
同是代码工，你为何如此优秀？？！看着面上阿里的室友潇洒离开的背影，我默默地留下了心酸的泪水…………编不下去了…………今天的资料，确实是一位超级牛皮的大佬手写的VIP类别的笔记，主要从三个方面（Roket、RabbitMQ、kafka）为大家整理了有关消息队列中间件的相关学习笔记，真实有效，童叟无欺！
室友面上阿里,把这些内容分享给我：Roket/Rabbit/Kafka
老男孩的架构路
10-18 236
同是代码工，你为何如此优秀？？！看着面上阿里的室友潇洒离开的背影，我默默地留下了心酸的泪水…………
室友面上阿里,把这些笔记扔给了我：Roket/Rabbit/Kafka,给我啃，完事你也去虐他
文章中资料均可获取，有需要请添加yunduoa2019即可
09-17 196
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狠虐菜鸡！大厂Roket/Rabbit/Kafka三大核心笔记，勇闯天涯，吊打中间件！
doubututou的博客
10-23 444
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全网帝藏级中间件核心笔记:RoketMQ/RabbitMQ/Kafka,看完直呼大佬
qwe123147369的博客
06-18 472
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10-28 507
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mysql数据库 innodb存储引擎怎么创建好索引
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太震惊·阿里P8刿心刳肺整理出来的中间件手抄本笔记,句句都是核心
m0_59090040的博客
07-05 161
消息队列中间件的使用并不复杂，但如果你对消息队列不熟悉，很难构建出健壮、稳定并且高性能的企业级系统，你会面临很多实际问题： 如何选择最适合系统的消息队列产品？ 如何保证消息不重复、不丢失？ 如何做到水平扩展？ 如果你掌握了消息队列的底层技术，无论使用哪种消息队列产品，你都可以从原理层面来分析问题，再简单看一下它的API和相关配置项，就能很快知道该如何配置消息队列，写出高性能并且可靠的程序。这篇文章，主要从三个方面（Roket、RabbitMQ、kafka）为大家整理了有关消息队列中间件的相关学习笔记。
RocketMQ可视化控制台rocketmq-externals安装
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1.下载安装包，安装rocketmq-externals 地址https://github.com/apache/rocketmq-externals 虚拟机没安装Git，下载zip包 wget -O rocketmq-externals-master.zip https://github.com/apache/rocketmq-externals/archive/master.zip 下载完后解压zip包 unzip rocketmq-externals-master.zip 进入rock
Rocket:Rust的Web框架-开源
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Java Spring Cloud结合RabbitMQ构建高可用微服务订单系统设计与实战分享：西安电商多业务订单处理落地经验
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1.simple消息模型一个生产者 一个队列 一个消费者在此种消费模型下，若消费者对消息的处理速度较慢。那么当生产者不断向队列发送消息时，便会造成堵塞。2.work消息模型一个生产者 一个队列 多个消费者由此模型衍生的 -> 能者多劳：消费者性能高的可以多消费消息3. fanout消息模型一个生产者 一个交换机 多个队列 多个消费者这种模型下，生产着会将消息发送至交换机。再由交换机以广播的形式发送给所有消费者，由消费者在自己相应的队列获取消息。这种模型存在一个缺点，就是无法对消息进行过滤。
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不过其实在很多场景下是不需要保证消息的顺序性的，除非是一些对顺序性要求严格的操作，比如银行转帐的顺序，或者同一用户短时间内进行大量的个人信息修改操作，这种就要求以最后一次修改为准。幂等性关注的是对资源的影响，而非返回结果。当有消息成功发送到MQ后，此时因为网络问题生产者宕机，导致MQ对生产者的应答失败，如果之后生产者意识到消息发送失败并且尝试重新发送，那么消费者就会收到两条相同的消息了并且ID一致。MQ的幂等性是指，同一条消息被多次消费，对系统的影响是相同的，一般MQ的消息传输分为三个层级。
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