分布式集群：Docker实战之Zookeeper

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原创最新推荐文章于 2025-09-13 11:48:08 发布 317 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

docker集群管理实战mesos+zookeeper+marathon（二） ZooKeeper是用来给集群服务维护配置信息，提供分布式同步和提供组服务。所有这些类型的服务都使用某种形式的分布式应用程序，本实验中使用zk与mesos结合实现为mesos的master提供配置维护、分布式同步、组服务等，并保证其单点故障问题。Zk是Hadoop和Hbase的重要组件哦。阅读详情

1. 概述

ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务，是 Hadoop，HBase 和其他分布式框架使用的有组织服务的标准。

分布式应用程序可以基于 ZooKeeper 实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master 选举、分布式锁和分布式队列等功能。

所有的分布式系统都面临着 CAP 理论的抉择，都需要一致性算法的保障。这里先放上一个简单的总结，用于大家借鉴那些顶级开源软件在分布式上的思路。

分布式组件	算法/协议	服务
Redis Cluster	Gossip	master 提供读写，slave 只备份
Zookeeper	ZAB	Leader 提供读写，Follower 只读，遇到写请求转发给 Leader
Kafka	ZK 临时节点	只有 leader 提供读写服务

2. 应用场景

大致来说，zookeeper 的使用场景如下:

分布式协调
分布式锁
元数据/配置信息管理
HA 高可用性
发布/订阅
负载均衡
Master 选举

2.1 分布式协调

这个其实是 zookeeper 很经典的一个用法，简单来说，就好比，你 A 系统发送个请求到 mq，然后 B 系统消息消费之后处理了。那 A 系统如何知道 B 系统的处理结果？用 zookeeper 就可以实现分布式系统之间的协调工作。A 系统发送请求之后可以在 zookeeper 上对某个节点的值注册个监听器，一旦 B 系统处理完了就修改 zookeeper 那个节点的值，A 系统立马就可以收到通知，完美解决。

2.2 分布式锁

举个栗子。对某一个数据连续发出两个修改操作，两台机器同时收到了请求，但是只能一台机器先执行完另外一个机器再执行。那么此时就可以使用 zookeeper 分布式锁，一个机器接收到了请求之后先获取 zookeeper 上的一把分布式锁，就是可以去创建一个 znode，接着执行操作；然后另外一个机器也尝试去创建那个 znode，结果发现自己创建不了，因为被别人创建了，那只能等着，等第一个机器执行完了自己再执行。

2.3 元数据/配置信息管理

zookeeper 可以用作很多系统的配置信息的管理，比如 kafka、storm 等等很多分布式系统都会选用 zookeeper 来做一些元数据、配置信息的管理，包括 dubbo 注册中心不也支持 zookeeper 么？

2.4 HA 高可用性

这个应该是很常见的，比如 hadoop、hdfs、yarn 等很多大数据系统，都选择基于 zookeeper 来开发 HA 高可用机制，就是一个重要进程一般会做主备两个，主进程挂了立马通过 zookeeper 感知到切换到备用进程。

3. Docker 配置

docker-compose-zookeeper-cluster.yml

version: '3.7'

networks:
  docker_net:
    external: true

services:
  zoo1:
    image: zookeeper
    restart: unless-stopped
    hostname: zoo1
    container_name: zoo1
    ports:
      - 2182:2181
    environment:
      ZOO_MY_ID: 1
      ZOO_SERVERS: server.1=0.0.0.0:2888:3888;2181 server.2=zoo2:2888:3888;2181 server.3=zoo3:2888:3888;2181
    volumes:
      - ./zookeeper/zoo1/data:/data
      - ./zookeeper/zoo1/datalog:/datalog
    networks:
      - docker_net

  zoo2:
    image: zookeeper
    restart: unless-stopped
    hostname: zoo2
    container_name: zoo2
    ports:
      - 2183:2181
    environment:
      ZOO_MY_ID: 2
      ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888;2181 server.2=0.0.0.0:2888:3888;2181 server.3=zoo3:2888:3888;2181
    volumes:
      - ./zookeeper/zoo2/data:/data
      - ./zookeeper/zoo2/datalog:/datalog
    networks:
      - docker_net

  zoo3:
    image: zookeeper
    restart: unless-stopped
    hostname: zoo3
    container_name: zoo3
    ports:
      - 2184:2181
    environment:
      ZOO_MY_ID: 3
      ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888;2181 server.2=zoo2:2888:3888;2181 server.3=0.0.0.0:2888:3888;2181
    volumes:
      - ./zookeeper/zoo3/data:/data
      - ./zookeeper/zoo3/datalog:/datalog
    networks:
      - docker_net

启动集群

docker-compose -f docker-compose-zookeeper-cluster.yml up -d

4. 集群初认识

在 ZAB 算法中，存在 Leader、Follower、Observer 三种角色，现在我们就来认识下它们。

查看 zoo1 角色

➜  docker docker exec -it zoo1 /bin/sh
# zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /conf/zoo.cfg
Client port found: 2181\. Client address: localhost.
Mode: follower

由上结果可知，zoo1 是 follower

查看 zoo2 角色

➜  docker docker exec -it zoo2 /bin/sh
# zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /conf/zoo.cfg
Client port found: 2181\. Client address: localhost.
Mode: follower

由上结果可知，zoo2 是 follower

查看 zoo3 角色

➜  docker docker exec -it zoo3 /bin/sh
# zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /conf/zoo.cfg
Client port found: 2181\. Client address: localhost.
Mode: leader

由上结果可知，zoo3 是 leader。负责集群的读写。

查看 zoo3 选举数据

➜  docker echo srvr | nc localhost 2184
Zookeeper version: 3.5.6-c11b7e26bc554b8523dc929761dd28808913f091, built on 10/08/2019 20:18 GMT
Latency min/avg/max: 0/0/0
Received: 2
Sent: 1
Connections: 1
Outstanding: 0
Zxid: 0x100000000
Mode: leader
Node count: 5
Proposal sizes last/min/max: -1/-1/-1

查看映射数据

如果实践了上述操作的小伙伴一定会发现，映射路径下的文件夹多了好多东西，感兴趣的小伙伴可以打开看一下，了解下 ZAB 的选举算法(没错，里边记录的就是选举相关的数据)。

➜  zookeeper cd zoo1
➜  zoo1 tree
.
├── data
│   ├── myid
│   └── version-2
│       ├── acceptedEpoch
│       ├── currentEpoch
│       └── snapshot.0
└── datalog
    └── version-2

注意：留意 currentEpoch 中的数值

5. 选举演练

5.1 模拟 Leader 掉线

➜  zoo1 docker stop zoo3
zoo3

查看此时的选举结果(操作同查看角色操作步骤)。可以看到 Zookeeper 集群重新选举结果: zoo2 被选为 leader

5.2 zoo3 节点重新上线

➜  zoo1 docker start zoo3
zoo3

查看 zoo3 角色，发现 zoo3 自动作为 follower 加入集群。

注意：查看 currentEpoch 中的数值，存储值为 2，代表经过了 2 次选举。第一次为刚启动时触发选举，第二次为 leader 宕机后重新选举

6. 常用操作

6.1 查看文件目录

笔者本地有安装的 Zookeeper 环境，所以这里用本地的 zkCli 进行测试。

zkCli -server localhost:2182,localhost:2183,localhost:2184
Connecting to localhost:2182,localhost:2183,localhost:2184
Welcome to ZooKeeper!
JLine support is enabled

WATCHER::

WatchedEvent state:SyncConnected type:None path:null
[zk: localhost:2182,localhost:2183,localhost:2184(CONNECTED) 0] ls /
[zookeeper]

6.2 创建顺序节点

顺序节点保证 znode 路径将是唯一的。

[zk: localhost:2182,localhost:2183,localhost:2184(CONNECTED) 1] create -s /zk-test 123
Created /zk-test0000000000
[zk: localhost:2182,localhost:2183,localhost:2184(CONNECTED) 2] ls /
[zk-test0000000000, zookeeper]

6.3 创建临时节点

当会话过期或客户端断开连接时，临时节点将被自动删除

[zk: localhost:2182,localhost:2183,localhost:2184(CONNECTED) 3] create -e /zk-temp 123
Created /zk-temp
[zk: localhost:2182,localhost:2183,localhost:2184(CONNECTED) 4] ls /
[zk-test0000000000, zookeeper, zk-temp]

临时节点在客户端会话结束后就会自动删除，下面使用 quit 命令行退出客户端,再次连接后即可验证。

[zk: localhost:2182,localhost:2183,localhost:2184(CONNECTED) 5] quit
Quitting...
➜  docker zkCli -server localhost:2182,localhost:2183,localhost:2184
Connecting to localhost:2182,localhost:2183,localhost:2184
Welcome to ZooKeeper!
JLine support is enabled

WATCHER::

WatchedEvent state:SyncConnected type:None path:null
[zk: localhost:2182,localhost:2183,localhost:2184(CONNECTED) 0] ls /
[zk-test0000000000, zookeeper]

6.4 创建永久节点

[zk: localhost:2182,localhost:2183,localhost:2184(CONNECTED) 1] create /zk-permanent 123
Created /zk-permanent
[zk: localhost:2182,localhost:2183,localhost:2184(CONNECTED) 2] ls /
[zk-permanent, zk-test0000000000, zookeeper]

6.5 读取节点

[zk: localhost:2182,localhost:2183,localhost:2184(CONNECTED) 3] get /

cZxid = 0x0
ctime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970
mZxid = 0x0
mtime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970
pZxid = 0x400000008
cversion = 3
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 0
numChildren = 3
[zk: localhost:2182,localhost:2183,localhost:2184(CONNECTED) 4] ls2 /
[zk-permanent, zk-test0000000000, zookeeper]
cZxid = 0x0
ctime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970
mZxid = 0x0
mtime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970
pZxid = 0x400000008
cversion = 3
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 0
numChildren = 3

使用 ls2 命令来查看某个目录包含的所有文件，与 ls 不同的是它查看到 time、version 等信息

6.6 更新节点

[zk: localhost:2182,localhost:2183,localhost:2184(CONNECTED) 5] set /zk-permanent 456
cZxid = 0x400000008
ctime = Tue Mar 03 21:35:20 CST 2020
mZxid = 0x400000009
mtime = Tue Mar 03 21:40:11 CST 2020
pZxid = 0x400000008
cversion = 0
dataVersion = 1
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 3
numChildren = 0

6.7 检查状态

[zk: localhost:2182,localhost:2183,localhost:2184(CONNECTED) 6] stat /zk-permanent
cZxid = 0x400000008
ctime = Tue Mar 03 21:35:20 CST 2020
mZxid = 0x400000009
mtime = Tue Mar 03 21:40:11 CST 2020
pZxid = 0x400000008
cversion = 0
dataVersion = 1
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 3
numChildren = 0

6.8 删除节点

[zk: localhost:2182,localhost:2183,localhost:2184(CONNECTED) 7] rmr /zk-permanent
[zk: localhost:2182,localhost:2183,localhost:2184(CONNECTED) 8] ls /
[zk-test0000000000, zookeeper]