Mybatis - 查询缓存（一级缓存，二级缓存，与ehcache整合）

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1. 为什么使用缓存？

用户减轻数据压力，提供数据库性能，提供了一级缓存和二级缓存；

一级缓存在操作数据库时需要构造SqlSession对象，在对象中有一个数据结构（HashMap）用户存储缓存数据;用户存储缓存数据，不同的SqlSession之间的缓存数据区域（HashMap）是互不影响的；

二级缓存是Mapper级别的缓存，多个SqlSession去操作一个Mapper的Sql语句，多个SqlSession可以供用二级缓存，二级缓存时夸SqlSession的;

如果缓存中数据，就不用去数据库中请求数据，减轻数据库压力；

2. 一级缓存

mybaties默认支持一级缓存，不需要再配置文件中配置；

如果sqlSession去执行了commit操作（插入，更新，删除），情况SqlSession中的以及缓存，这样做的目的是为了让缓存中存储的是最新的信息，避免脏读；

比如：

@Test
	public void testfindClientByName() throws Exception {
		SqlSession os = sqlSessionFactory.openSession();
		ClientMapper cp = os.getMapper(ClientMapper.class);
		List<Client> clients = cp.findClientByName("ya");
		System.out.println("第一次加载："+clients);
		
		Client c=new Client();
		c.setBron_date(new Date());
		c.setClient_certificate_no("客户信息");
		c.setContact_mode("12121212");
		c.setCreate_date(new Date());
		c.setFamily_register_address("家庭住址");
		c.setId(10009);
		c.setNow_address("目前的家庭住址");
		c.setUrgency_contact_mode("我去");
		c.setUsername("萨达姆");
		cp.insertIntoClient(c);
		os.commit();
		
		List<Client> clientss = cp.findClientByName("ya");
		System.out.println("第二次加载："+clientss);
		
		os.close();
	}

应用：

正式开放,将Mybatis和Spring进行整合开发，事务控制在service中，一个service方法中包括了很多mapper方法的调用。

开始执行service时，开启事务，创建SqlSession对象，方法结束SqlSession关闭，清空数据；

如果执行两个service调用查询相同的用户信息，不走一级缓存，因为session方法结束后，sqlsession就关闭了，缓存就清空了；

3. 二级缓存（mybatis的二级缓存使用场景）

mybatis默认不开启二级缓存，所以首先开启二级缓存;

sqlsession1去查询时会将查询到的数据存储在二级缓存中，sqlsession2去查询时会去缓存中找是否有数据，如果存在直接从缓存中取出数据；如果sqlsession3执行了commit操作，则缓存将被清空；

二级缓存与一级缓存的区别是:

二级缓存范围更大，多个sqlsession可以共享一个mapper的缓存区域。

二级缓存区域:

按namespace分，每一个mapper有一个缓存区域，两个mapper的namespace如果相同，这两个mapper执行的sql查询到的数据存在相同得二级缓存区域中；

实现步骤：

（1）开启二级缓存： mybatis的二级缓存时mapper范围级别，除了在SqlMapConfig.xml设置二级缓存的总开关，还有在具体的mapper.xml中开启二级缓存；

  SqlMapConfig.xml ：  <setting name="cacheEnabled" value="true" />
  Mapper.xml  ： <cache />
		参数 ：flushInterval : 刷新间隔
		size :缓存的大小，默认1024 ；
		onlyRead :只读

（2） Pojo类实现序列化接口：class User implements Serializable;

（3）测试

sqlSession.close()；执行关闭操作，将sqlSession中的数据，写入缓存中；

sqlSession.commit(); 执行提交操作，将当前mapper下的缓存清空；

（4）参数：

在statement中 useCache="false" 禁用缓存；针对每次查询都需要最新的数据sql，要设置useCache=false;

 <select id="findClientById" parameterType="int" resultType="cn.labelnet.pojo.Client" useCache="true">
       select * from f_client where id=#{value}
   </select>

在statement中 flushCacle="true" 刷新缓存，执行完commit操作，都需要刷新缓存，默认为true,不需要修改；

<select id="findClientById" parameterType="int" resultType="cn.labelnet.pojo.Client" flushCache="true">
       select * from f_client where id=#{value}
   </select>

与ehcache缓存整合：

ehcache是一个分布式缓存框架；为了提高系统并发，性能，一般对系统进行分布式部署；
不使用分布式缓存，缓存的数据在各个服务器单独存储；不方便系统开发，所以要使用分布式缓存对象缓存数据进行管理；
对缓存数据进行集中管理，使用分布式缓存框架，redis,memcached,ehcache；

方法：

mybatis提供了一个cache接口，如果自己实现的缓存逻辑，实现Cache接口开发接口；
mybatis和ehcache进行整合，只需要实现mybatis的接口即可；
mapper.xml中开启二级缓存需要 <cache type="" /> , type制定的cache接口的实现类型，mybatis默认使用的是PerpetualCache,
要和ehcache整合，需要配置type为echcache实现的cache接口类型；
加入ehcache的配置文件；