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2、如果你的AdaBoost集成对训练数据拟合不足，你应该调整哪些超参数？4、AdaBoost算法集成模型的目标是学习一个加性模型。5、我们最常用的基分类器为单层决策树,请问原因是什么？3、常用boosting算法有哪些？1、集成学习主要包括哪几类方法？
2025-04-14 17:23:49
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原创 Boosting和Adaboost算法
个子模型，再将模型最后相结合得到一个强学习器，这属于。个子模型，每个模型权重大小一样。若每个子模型正确率为。，则整体正确率为多少？若把每个子模型正确率提升到。1、现在有一份数据，你随机的将数据分成了。2、对于一个二分类问题，假如现在训练了。，则整体正确率为多少？
2025-04-14 17:19:52
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空空如也
空空如也
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