python--pyecharts可视化实现《一》--高级动态绘图[统计常用图表--视觉盛宴]

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本文介绍了使用Python的Pyecharts库进行数据可视化的实践，包括仪表盘图、条形图、动态散点图、折线图、核密度图和水球图等，展示了如何创建动态图表，特别适用于工作完成率的展示。同时提供了色码表供读者调整图表颜色，以实现既实用又有趣的可视化效果。

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python--pyecharts可视化实现《一》--高级动态绘图[统计常用图表--视觉盛宴]

1、pyecharts前言与安装

是调用百度的ECharts与python的接口。ECharts的英文单词是Enterprise Charts，是做商业级数据图表，是百度的开源数据可视化工具。我们利用 python 的pyecharts 库，只需几行代码就可以画出很炫的图片。学习起来也不是很难。当然如果大家没有安装pyecharts 的话建议看一下我的pyecharts 安装教程，百分百成功！[PS:如果你从其他渠道安装的话肯定会有各种各样的问题，我的教程你放心]
pyecharts 安装教程：安装不成功我头给你当球踢
 pyecharts官网各个参数描述
 pyecharts官网
 如果觉得例子颜色不好看就点击这里看色码表，选择自己喜欢的颜色替换

2、pyecharts绘图实现anaconda(图片是可动态的，这里展示静态图片)

2.1制作仪–表盘图

from pyecharts import Gauge #仪表盘图
gauge = Gauge("仪表盘示例",background_color='#00ffff')
# #00ffff 是图片背景的颜色，如果不知道怎么替换，看制作条形图2
gauge.add("业务指标", "完成率", 66.66)
gauge.render()

在这里插入图片描述

2.3制作–条形图

from pyecharts import Bar
v1 = [20,25,35,24]
str1 = ['回忆','生活','现实','失败']
# 默认Bar()第一个参数为 主标题,第二个参数为副标题
bar1 = Bar('我的柱状图','Theme', title_color  ='#5599ff',subtitle_color= '#00ffff',
           background_color = '#00ffff',title_pos='center',title_top='5%',)
# background_color 背景颜色 title_top标题距离顶端位置  title_pos标题中心位置
# title_color主标题颜色 subtitle_color副标题颜色 
bar1.add('vintage',str1,v1,is_more_utils = True,is_random=True)
bar1.render() #指定输出位置is_random=True