Python读取csv文件
1、使用列表的方式读取
import csv
with open('1.csv', 'r', encoding='utf-8') as fp:
# reader是一个迭代器
reader = csv.reader(fp)
next(reader)
# next(reader)
for x in reader:
print(x)
reader是一个迭代器,因此使用next方法,可以去掉表头
2、使用字典的方式读取
with open('1.csv', 'r') as fp:
# 使用DictReader创建的对象,不会包行标题那行的数据
reader = csv.DictReader(fp)
#reader是一个迭代器,遍历这个迭代器,返回的是一个字典
for x in reader:
print(x)
print(x.get('姓名'))
结果
OrderedDict([('姓名', '小刘'), ('年龄', '25'), ('性别', '男')])
小刘
OrderedDict([('姓名', '小罗'), ('年龄', '26'), ('性别', '女')])
小罗
Python写入csv文件
1、使用列表的方式写入
header = ['姓名', '年龄', '性别']
contents = [('小刘', '25', '男'), ('小罗', '26', '女')]
with open('2.csv', 'w', newline='') as fp:
writer = csv.writer(fp)
writer.writerow(header)
writer.writerows(contents)
newline=’’
2、使用字典的方式写入
header = ['姓名', '年龄', '性别']
contents = [('小刘', '25', '男'), ('小罗', '26', '女')]
with open('2.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as fp:
writer = csv.writer(fp)
writer.writerow(header)
writer.writerow(header)
writer.writerows(contents)
header = ['姓名', '年龄', '性别']
values = [
{'姓名': '小刘', '年龄': '25', '性别': '男'},
{'姓名': '小罗', '年龄': '26', '性别': '女'},
]
with open('3.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as fp:
writer = csv.DictWriter(fp, header)
# 写入表头数据的时候,需要调用writeheader方法
writer.writeheader()
writer.writerows(values)

本文介绍了如何使用Python读取和写入CSV文件。对于读取,涵盖了列表和字典两种方式,通过迭代器处理表头。在写入部分,同样展示了列表和字典方法,并强调了newline参数的设置。
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