CodeForces - 396C On Changing Tree(树状数组)

该博客介绍了如何使用树状数组解决CodeForces上的396C On Changing Tree问题。文章详细解析了给定一棵初始值为0的树,进行加法操作和询问节点值的操作,通过深度优先搜索(DFS)处理节点信息,并利用两个树状数组分别维护前缀和和前缀k,从而高效地解答问题。

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题目大意:给一棵树,树上的点初始化是0,现在给出两种操作
1 v x k:v这个结点加上x,然后和v距离为i的所有子结点加上 x - (i * k)
2 v:询问v这个节点的值

解题思路:先dfs处理出每个节点所包含的子孙结点的区域l和r,还有每个点的深度dep,
假设我Modify(l[v], x + k * dep[v])和Modify(r[v] + 1, -(x + k * dep[v])),然后用一个树状数组维护前缀和,这个树状数组设为bit1
观察修改可得,v这个数多加上了k * dep[v]的值,所以要减去,而后面的所有的v的子结点也要减去相应的值
这里可以用深度入手,因为深度每增加一,意味着就要减少k,也就是说(j是v的子结点),要减少的数是dep[j] * k,这是因为bit1树状数组维护的是前缀和,所以要减去,就相当于x + k * dep[v] - k * dep[j],化简可得x + k * (dep[v] - dep[j]),而dep[j] - dep[v]刚好是亮点之间的距离,所以这刚好是所需要的数
所以我们再开另外一个树状数组维护前缀k, 假设为bit2,bit2维护的也是前缀和
那么所得到的结果就是 Query(l[v], bit1) - Query(l[v], bit2) * dep[v]了

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N = 300010;
const LL MOD = 1e9 + 7;

struct Edge{
    int v, next;
    Edge() {}
    Edge(int v, int next): v(v), next(next) {};
}E[N];

int n, q, tot, idx;
int head[N], dep[N], l[N], r[N];
LL bit[2][N];

inline int lowbit(int x) {
    return x & (-x);
}

void Modify(int x, LL w, int i) {
    while (x < N) {
        bit[i][x] = (bit[i][x] + w) % MOD;
        x += lowbit(x);
    }
}

LL Query(int v) {
    LL a = 0, b = 0;
    int x = l[v];
    while (x) {
        a += bit[0][x];
        b += bit[1][x];
        x -= lowbit(x);
    }
    return ((a - b * dep[v]) % MOD + MOD) % MOD;
}

void dfs(int u, int fa) {
    l[u] = idx++;
    if (u == 1) dep[u] = 1;
    else dep[u] = dep[fa] + 1;

    for (int i = head[u]; ~i; i = E[i].next) dfs(E[i].v, u);
    r[u] = idx - 1;
}

void init() {
    memset(head, -1, sizeof(head));
    tot = 0;

    int fa;
    for (int i = 2; i <= n; i++) {
        scanf("%d", &fa);
        E[tot] = Edge(i, head[fa]);
        head[fa] = tot++;
    }
    idx = 1;
    dfs(1, 0);
}

void solve() {
    scanf("%d", &q);
    int op, v;
    LL x, k;
    while (q--) {
        scanf("%d%d", &op, &v);
        if (op == 2) printf("%lld\n", Query(v));
        else {
            scanf("%lld%lld", &x, &k);
            Modify(l[v], x + dep[v] * k, 0);
            Modify(r[v] + 1, -(x + dep[v] * k), 0);
            Modify(l[v], k, 1);
            Modify(r[v] + 1, -k , 1);
        }
    }
}

int main() {
    scanf("%d", &n);
    init();
    solve();
    return 0;
}
引用\[1\]中提到了一种树形动态规划的方法来解决CodeForces - 982C问。在这个问中,subtree指的是子连通块,而不是子树。为了使cnt_white - cnt_black尽可能大,可以使用两次树形动态规划来求解。第一次是自底向上的过程,维护一个dp数组,表示以每个节点为根的子树中的最大连通块。第二次是自顶向下的过程,处理自底向上过程中无法包含的树链所代表的子树。在第二次遍历中,需要维护一个sum变量,用于存储树链所代表的子树的贡献。根据ans\[u\]的正负,决定是否能对相邻的子节点做出贡献。如果ans\[u\]为正,则减去dp\[v\]就是树链所代表的子树的权值。最终,ans\[u\]代表包含节点u在内的子连通块的最大权值。\[1\] 问: CodeForces - 982C 树形DP是什么问?如何解决? 回答: CodeForces - 982C是一个树形动态规划问。在这个问中,需要求解子连通块的最大权值和,使得cnt_white - cnt_black尽可能大。解决这个问的方法是使用两次树形动态规划。第一次是自底向上的过程,维护一个dp数组,表示以每个节点为根的子树中的最大连通块。第二次是自顶向下的过程,处理自底向上过程中无法包含的树链所代表的子树。在第二次遍历中,需要维护一个sum变量,用于存储树链所代表的子树的贡献。根据ans\[u\]的正负,决定是否能对相邻的子节点做出贡献。最终,ans\[u\]代表包含节点u在内的子连通块的最大权值。\[1\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [CodeForces - 1324F Maximum White Subtree(树形dp)](https://blog.youkuaiyun.com/qq_45458915/article/details/104831678)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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