UVA - 310 L--system 隐式图搜索

本文介绍了一种通过广度优先搜索解决字符串替换问题的方法。给定四个字符串a、b、w和z,通过将w中特定字符替换成字符串a或b来判断w能否转化为z。代码实现使用了哈希函数来快速定位并比较字符串。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目大意:给你4个字符串,a,b,w,z,问经过一定的操作后,w字符串能不能变成z字符串,操作是:1.如果w字符串中有字符'a',就可以把’a‘替换成字符串a

2.如果w字符串中有字符'b',就可以把'b'替换成字符串b

解题思路:将w字符串中的所有'a'和'b'替换成响应的字符串,然后再判断最终的字符串是否含有字符串z,其实这题我也不懂为什么要这么做,好像是个定理把,附大神的解析点击打开链接



#include<cstdio>
#include<cstring>
#define maxn 16
const int maxm = 1 << 16;
char a[maxn], b[maxn], w[maxn], z[maxn];
int vis[maxm],ans;
char q[maxm][maxn];
int hash(char str[]) {
	int len = strlen(str), t = 0;
	for(int i = 0 ; i < len; i++)
		t = t * 2 + str[i] - 'a' + 1;
	return t % maxm;
}

void init() {

	scanf("%s%s%s",b,w,z);
	memset(vis,0,sizeof(vis));
	memset(q,0,sizeof(q));
	ans = hash(z);
}

bool BFS() {
	init();
	int front = 0, rear = 0;
	int i ,j ,k ,t;
	for(i = 0; w[i] ; i++)  {
		for(k = 0, j = i; w[j] && z[k]; j++,k++) 
			q[rear][k] = w[j];

		q[rear][k] = '\0';
		t = hash(q[rear]);
		if(t == ans) 
			return true;
		if(!vis[t]) {
			vis[t] = 1;
			rear++;
		}	
	}
	char temp[200];
	while(front < rear) {
		for(i = 0, k = 0; q[front][i]; i++) {
			if(q[front][i] == 'a')
				for(j = 0; a[j]; j++)
					temp[k++] = a[j];
			else
				for(j = 0; b[j]; j++)
					temp[k++] = b[j]; 		
		}
		temp[k] = '\0';
		
		for(i = 0; temp[i]; i++) {
			for(k = 0, j = i; temp[j] && z[k]; j++, k++) 
				q[rear][k] = temp[j];	

			q[rear][k] = 0;
			t = hash(q[rear]);
			if(t == ans) 
				return true;
			if(!vis[t]) {
				vis[t] = 1;	
				rear++;
			}
		}
		front++;
	}
	return false;
}

int main() {
	while(scanf("%s",a) != EOF) {
		if( BFS() )
			printf("YES\n");
		else
			printf("NO\n");
	}
	return 0;
}


内容概要:本文针对火电厂参与直购交易挤占风电上网空间的问题,提出了一种风火打捆参与大用户直购交易的新模式。通过分析可再生能源配额机制下的双边博弈关系,建立了基于动态非合作博弈理论的博弈模型,以直购电价和直购电量为决策变量,实现双方收益均衡最大化。论文论证了纳什均衡的存在性,并提出了基于纳什谈判法的风-火利益分配方法。算例结果表明,该模式能够增加各方收益、促进风电消纳并提高电网灵活性。文中详细介绍了模型构建、成本计算和博弈均衡的实现过程,并通过Python代码复现了模型,包括参数定义、收益函数、纳什均衡求解、利益分配及可视化分析等功能。 适合人群:电力系统研究人员、能源政策制定者、从事电力市场交易的工程师和分析师。 使用场景及目标:①帮助理解风火打捆参与大用户直购交易的博弈机制;②为电力市场设计提供理论依据和技术支持;③评估不同政策(如可再生能源配额)对电力市场的影响;④通过代码实现和可视化工具辅助教学和研究。 其他说明:该研究不仅提供了理论分析,还通过详细的代码实现和算例验证了模型的有效性,为实际应用提供了参考。此外,论文还探讨了不同场景下的敏感性分析,如证书价格、风电比例等对市场结果的影响,进一步丰富了研究内容。
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