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RSS订阅原创 操作系统学习笔记 | 操作系统常见问题整理
首次适应算法每次都要从头查找，每次都需要检索低地址的小分区但是这种规则也决定了当低地址部分有更小的分区可以满足需求时会更有可能用到低地址部分的小分区，也会更有可能把高地址部分的大分区保留下来。邻近适应算法的规则可能会导致无论低地址、高地址部分的空闲分区都有相同的概率被使用，也就导致了高地址部分的大分区更可能被使用，划分为小分区，最后导致无大分区可用。优先置换访问位和修改位为 0 的页面，如果没有，依次考虑访问位为 0，和修改位为 1，如果还是没有，继续扫描并清零访问位。优点是公平，算法简单，不会产生饥饿；
2025-06-29 17:25:07
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原创 操作系统学习笔记 | 第三章 内存管理
3.1 内存管理功能3.1.1 基本概念3.2 连续分配管理方式3.2.1 三种分配管理方式3.2.2 动态分区分配算法3.3 非连续分配管理方式3.3.1 基本分页存储管理3.3.1.1 基本分页存储管理的概念3.3.1.2 基本地址变换机构3.3.1.3 具有快表的地址变换机构3.3.1.4 两级页表3.3.2 基本分段存储管理3.3.3 请求分页管理方式3.4 五种页面置换算法
2025-06-29 11:48:22
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原创 操作系统学习笔记 | 第二章 进程管理
第二章 进程管理2.1 进程与线程2.1.1 进程的组成2.1.2 进程的特征2.1.3 进程状态的转换2.1.4 进程的组织2.1.5 进程控制2.1.6 进程的创建2.1.7 进程的终止2.1.8 进程的阻塞唤醒和切换2.1.9 进程的通信2.1.10 线程和多线程模型2.2 处理机调度2.2.1 调度的三个层次2.2.2 调度的目标2.2.3 调度的实现2.2.4 进程调度的时机、切换与过程2.2.5 进程调度的方式2.2.6 调度算法2.3 进程同步2.3.1
2025-06-28 10:24:55
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原创 机器学习基础 多层感知机
介绍了机器学习中的多层感知机概念。首先指出线性模型在处理复杂非线性问题时的局限性，接着详细讲解了感知机模型及其训练过程，证明了感知机对线性可分数据的收敛定理。最后讨论了感知机无法解决XOR等非线性问题，需要引入多层结构来实现非线性分类。
2025-06-27 23:46:07
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原创 机器学习基础 线性回归与 Softmax 回归
1.最小二乘法1.1 数据集定义1.2 最小二乘的矩阵推导1.3 最小二乘的几何解释1.4 概率视角下的最小二乘估计2.正则化2.1 L1 范数与 L2 范数2.2 正则化的作用2.3 Lasso 回归的求解2.3.1 L-Lipschitz 条件2.3.2 L-Lipschitz 条件的证明2.4 近端梯度下降2.4.1 近端梯度下降的定义2.4.2 迭代方法2.4.3 Descent Lemma 的证明2.4.4 求解 Lasso2.4.5 具体求解例子3.最大后验估计4.自动求导4.
2025-06-25 15:15:50
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原创 操作系统学习笔记 | 第一章 计算机系统概述
该笔记基于 B 站 Up主 无涯的小丑 的 408 笔记：[15万字408笔记分享！]在学习后添加了自己的理解。
2025-06-25 12:54:08
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原创 数据挖掘笔记 | 插值 | 拉格朗日插值 | 龙格现象 | 埃尔米特插值 | 分段三次埃尔米特插值
对于缺失值的处理，比较常见的是数值分析中的插值和拟合这两种方法。插值指的是在离散数据的基础上补插连续函数，使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点；拟合则是找到一条“最优”的曲线，尽可能地贴近平面上一系列的点[1]。
2024-12-30 21:50:35
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原创 运算符、表达式与内置对象 | 高级程序设计语言Python | 课程复习笔记
运算符、表达式与内置对象 | 高级程序设计语言Python | 课程复习笔记
2024-11-08 16:15:09
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原创 基于关联规则的分类算法（CBA） | 项集、频繁项集、关联规则 | arulesCBA库
基于关联规则的分类算法（CBA） | 项集、频繁项集、关联规则 | arulesCBA库
2024-07-27 21:07:30
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原创 数据库系统概论 | MySQL | 数据定义 | 单表查询 | 嵌套查询 | 连接查询 | 带有谓词的查询
数据库系统概论 | MySQL | 数据定义 | 单表查询 | 嵌套查询 | 连接查询 | 带有谓词的查询
2024-07-03 15:12:23
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原创 计算机网络（谢希仁第六版）| 课后习题与答案 | 物理层 | 题目知识点详细分析
计算机网络（谢希仁第六版| 课后习题与答案 | 物理层 | 题目知识点详细分析
2024-06-18 20:19:30
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原创 RFID期末复习 | 防碰撞算法 | 信源编码 | 差错控制 | 系统调制 | S50卡 | 无源标签 | 工作频率 | 自动识别 | RFID的应用 | 读写器电子标签
RFID期末复习 | 防碰撞算法 | 信源编码 | 差错控制 | 系统调制 | S50卡 | 无源标签 | 工作频率 | 自动识别 | RFID的应用 | 读写器电子标签
2024-06-18 16:57:39
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原创 数据分析 | 选择最佳的Stacking堆叠模型、单层结构双层结构 | Python代码
单层Stacking结构，基学习器为：朴素贝叶斯、随即下降、随机森林、决策树、AdaBoost、GBDT、XGBoost，7个任选3个作为基学习器组合，Meta函数固定为MLP。
2024-01-17 11:59:23
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原创 数据分析 | 调用Optuna库实现基于TPE的贝叶斯优化 | 以随机森林回归为例
数据分析 | 调用Optuna库实现基于TPE的贝叶斯优化 | 以随机森林回归为例
2023-08-16 23:31:40
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原创 OpenCV学习笔记 | ROI区域选择提取 | Python
本文将介绍代码的实现以及四个主要函数cv2.setMouseCallback、def select_roi(event, x, y, flags, param)、cv2.namedWindow、cv2.rectangle。
2023-06-28 16:09:34
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原创 OpenCV学习笔记 | 边缘检测Canny算法复现 | Python
OpenCV中的边缘检测是指在图像中检测出明显的边缘轮廓线，可以通过计算图像中每个像素的梯度来实现。Canny算法是一种常用的边缘检测算法，它主要通过连续的操作来寻找边缘，包括对图像去噪计算图像梯度非极大值抑制和双阈值处理等步骤。一、图片加载及添加椒盐噪声二、中值滤波和高斯滤波去噪三、计算每个像素点的梯度强度和方向四、非极大值抑制算法减少非边缘五、双阈值法确定强边缘六 、完整代码及结果展示初始图像噪声图像中值滤波去噪后的图像梯度强度边缘检测图像非极大值抑制算法边缘检测图像双阈值法边缘检测图像。
2023-06-23 16:48:35
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原创 C语言 | 六种方法输出100以内的素数
一、简单遍历二、遍历至该数的平方根 三、用x/i来代替sqrt(x)四、朴素筛法五、埃式筛法六、欧拉筛法
2022-11-27 15:59:11
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空空如也
这个求积是怎么转化成求和的？
2023-03-29
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