Pytorch自定义损失函数losses.py

博客指出PyTorch虽有很多标准损失函数,但有时需自定义。可创建单独的losses.py文件,通过扩展nn.Module类来创建自定义损失函数。

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PyTorch已经有很多标准的损失函数,有时也需要创建自己的损失函数。为此,需要创建一个单独的文件 losses.py ,然后扩展 nn.Module类创建自定义损失函数:

class CustomLoss(torch.nn.Module):
    
    def __init__(self):
        super(CustomLoss,self).__init__()
        
    def forward(self,x,y):
        loss = torch.mean((x - y)**2)
        return loss
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