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RSS订阅原创 P3：Pytorch实现天气识别
采用CNN实现四种天气状态的识别。本文通过新增Dropout层并且将最大池化层调整成平均池化层，达到增加模型的泛化能力。
2025-04-25 21:57:53
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原创 P2：CIFAR10彩色图片识别
1.掌握CIFAR-10数据集的加载、可视化与预处理方法。2.使用深度学习框架PyTorch构建CNN模型，实现端到端训练与测试。3.手动推导卷积层、池化层的数学计算过程（如输出尺寸、参数量）。
2025-04-18 21:53:55
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原创 Pytorch实现mnist手写数字识别
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营中的学习记录博客K同学啊Pytorch入门实战Part1，本文为基于PyTorch实现MNIST手写数字识别的完整代码及详细说明，适合小白入门学习目标了解Pytorch了解什么是深度学习使用Pytorch构建一个深度学习程序：mnist手写数字识别数据加载：正确使用PyTorch的DataLoader加载MNIST数据集。模型构建：选择适合MNIST的简单模型，比如LeNet或一个简单的全连接网络。训练过程。
2025-04-11 21:59:18
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空空如也
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