本文深入探讨了分布式一致性算法Raft的前端实现，阐述了领导者、追随者和候选人在Raft中的角色。通过源代码示例展示了节点如何处理选举、日志复制和心跳操作，帮助读者理解Raft算法在前端的应用，以确保一致性和高可用性。
Raft 是一种用于分布式一致性的共识算法，它通过选举一个领导者来协调多个副本之间的操作。在本文中，我们将详细讲解分布式 Raft 算法的前端实现，并提供相应的源代码。
在分布式 Raft 中，有三种角色：领导者（Leader）、追随者（Follower）和候选人（Candidate）。领导者负责处理客户端请求，并将日志复制到追随者。追随者按照领导者的指示执行操作。候选人用于领导者选举。
首先，让我们来看一下分布式 Raft 的前端实现的源代码。以下是一个简化的示例：
class RaftNode:
def __init__(self, id)
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