多层缓存系统设计：减轻数据库负载，势在必行！

引言：
在现代Web应用程序中，数据库通常是承担重要负载的关键组件。高并发访问和频繁的读写操作可能导致数据库性能下降，进而影响整个应用程序的响应速度和可扩展性。为了解决这个问题，一种常见的方法是引入多层缓存系统，该系统可以减轻数据库的负载，提高应用程序的性能和吞吐量。本文将详细介绍多层缓存系统的设计原理，并提供相应的源代码示例。

设计原理：
多层缓存系统由多个缓存层组成，每个缓存层都具有不同的特点和目的。通常，缓存层按照容量和访问速度的不同，可以分为三个级别：一级缓存、二级缓存和三级缓存。

1. 一级缓存（L1 Cache）：
   一级缓存位于应用程序的前端，通常是内存中的缓存。它的目的是尽可能快地响应请求，减少对其他缓存层和数据库的访问。一级缓存的容量相对较小，但访问速度非常快。在Web应用程序中，一级缓存可以采用各种技术，如本地内存缓存或者分布式内存缓存，例如Redis或Memcached。下面是一个示例代码片段，演示如何使用Redis作为一级缓存：

import redis

# 创建Redis连接
redis_client