本文探讨了数据存储的关键技术，包括索引方式、存储介质选择、数据格式、压缩方法、主副同步策略、查询特性、性能考量及适用场景等。同时，文章还涉及了分布式系统中的集群管理、数据备份方案、过载保护机制与访问安全措施。
存储
索引方式
内存还是磁盘
存储方式：内容格式
数据压缩方式：压缩的好处：并发减少句柄，另外节省空间
数据主副同步方式
查询方式：提供的查询有什么特性
性能问题：读写的QPS问题
适合场景：
支持的数据结构：
API：
支持的客户端语言：
对标的竞品：
分布式
如何协调集群节点，包括数据存储负载均衡以及查询服务的负载均衡问题
主备的一致性如何保证，保证到一致性到什么程度
HA问题：主挂掉，从如何替补
数据备份：数据如何备份
其他
过载保护策略：什么样的请求不能并拒绝
访问安全问题：谁能访问集群服务
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