自动白平衡算法在计算机视觉中的应用

自动白平衡算法是计算机视觉领域中常用的一种图像处理技术。它用于调整图像的色温，以消除由于光源色温不同而导致的图像偏色问题。本文将介绍自动白平衡算法的原理，并提供相应的源代码示例。

自动白平衡算法的原理基于人眼对颜色的感知特性。人眼在不同光照条件下能够自动调整感知到的颜色，以使得物体的颜色在不同光照条件下保持一致。自动白平衡算法的目标就是模拟人眼的这种调整机制，使得图像在不同光照条件下看起来更加自然。

在自动白平衡算法中，最常用的方法是灰度世界假设。该假设认为在自然光照条件下，图像中的平均光照应该是中性灰色的。基于这一假设，算法通过调整图像的颜色增益来达到白平衡的效果。

下面是一个简单的自动白平衡算法的示例代码：

import numpy as np

def auto_white_balance(image):
    # 将图像从整数表示转换为浮点数表示
    image = im