计算机视觉发展的主要阶段：从马尔计算视觉到现代深度学习

计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机能够理解和解释图像和视频数据。随着计算机技术和算法的不断发展，计算机视觉经历了多个主要阶段。本文将介绍这些阶段，并提供相应的示例代码。

1. 马尔计算视觉：
   马尔计算视觉是计算机视觉的起源阶段，发展于上世纪60年代至80年代。在这个阶段，主要关注的是通过简单的规则和特征来实现计算机视觉任务。以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用基于阈值的方法进行图像分割：

import cv2

def image_segmentation(image):
    # 将图像转换为灰度图
    gray = cv2.cvtColor(image