本文探讨了数字图像处理在计算机视觉中的应用，包括图像获取与预处理、特征提取与描述、对象检测与识别。通过OpenCV和TensorFlow的示例代码，展示了如何进行图像处理和对象检测，揭示了其在人工智能发展中的重要作用。
数字图像处理是一门研究利用计算机对数字图像进行获取、处理和分析的学科。它与计算机视觉密切相关，两者相互促进，共同推动了人工智能技术的发展。本文将结合实例和代码，探讨数字图像处理在计算机视觉中的研究方向和应用。
一、图像获取与预处理
图像获取是数字图像处理的重要一环，它涉及到从各种传感器中获取图像数据，并将其转化为计算机可识别的数字信号。在计算机视觉中，我们通常使用摄像头、激光雷达等设备来获取图像。图像预处理则是对获取的图像进行去噪、增强等操作，以提高后续处理的效果。
以下是一个示例代码，展示如何使用Python的OpenCV库进行图像获取和预处理：
import cv2
# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
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