经典论文整理：图像处理和计算机视觉

在图像处理和计算机视觉领域，有许多经典的论文对该领域的发展产生了重大影响。本文将介绍几篇具有里程碑意义的论文，并提供相应的源代码示例。

1. AlexNet（2012年）
   AlexNet是深度学习在计算机视觉中取得突破的重要里程碑。这篇论文由Alex Krizhevsky等人发表，引入了卷积神经网络（CNN）在大规模图像分类任务中的应用。AlexNet通过使用多层卷积和池化层，以及使用ReLU激活函数和Dropout技术，实现了在ImageNet图像识别挑战赛上卓越的性能。以下是使用PyTorch实现的AlexNet的简单示例代码：

import torch
import torch.nn as nn

class AlexNet(nn.Module)