在图像处理和计算机视觉领域,有许多经典的论文对该领域的发展产生了重大影响。本文将介绍几篇具有里程碑意义的论文,并提供相应的源代码示例。
- AlexNet(2012年)
AlexNet是深度学习在计算机视觉中取得突破的重要里程碑。这篇论文由Alex Krizhevsky等人发表,引入了卷积神经网络(CNN)在大规模图像分类任务中的应用。AlexNet通过使用多层卷积和池化层,以及使用ReLU激活函数和Dropout技术,实现了在ImageNet图像识别挑战赛上卓越的性能。以下是使用PyTorch实现的AlexNet的简单示例代码:
import torch
import torch.nn as nn
class AlexNet(nn.Module)