47. Permutations II

本文介绍了一种算法,用于解决含有重复元素的集合的所有唯一排列问题。通过递归深度优先搜索实现,并采用去重技巧保证结果中没有重复项。

题目描述:

Given a collection of numbers that might contain duplicates, return all possible unique permutations.

For example,
[1,1,2] have the following unique permutations:

[
  [1,1,2],
  [1,2,1],
  [2,1,1]
]








我的思路:

        跟上道题一样的,只不过列表中有重复的元素。

        取巧一波,直接使用上道题代码,只不过把最后结果中的重复元素去掉就可以了。

我的代码:

class Solution:
    def permuteUnique(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: List[List[int]]
        """
        res = []
        avail, lev_node = nums, []
        N = len(nums)

        def dfs(avail, lev_node):
            if len(lev_node) == N:
                res.append(lev_node)
                return
            for i in range(len(avail)):
                dfs(avail[:i] + avail[i + 1:], lev_node + [avail[i]])

        dfs(avail, lev_node)
        tmp = []
        for x in res:
            if x not in tmp:
                tmp.append(x)
        return tmp

Discuss:

def permuteUnique(self, nums):
    ans = [[]]
    for n in nums:
        new_ans = []
        for l in ans:
            for i in xrange(len(l)+1):
                new_ans.append(l[:i]+[n]+l[i:])
                if i<len(l) and l[i]==n: break              #handles duplication
        ans = new_ans
    return ans

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