本文探讨了618军演系统在军演期间TPS未达预期的情况，通过代码效率分析、数据库性能优化、并发处理和缓存优化等方法，提出性能排查和提升策略。示例代码展示了具体优化技术的应用。
军演期间，618军演系统的事务处理性能（TPS）未能达到预期，这给整个系统的正常运行带来了一定的影响。为了解决这个问题，我们需要进行排查和优化。本文将介绍一些可能导致TPS下降的原因，并提供一些常见的排查和优化方法。
- 代码效率分析：
首先，我们需要对系统的代码进行效率分析。通过分析代码，我们可以找出可能导致性能问题的瓶颈。常见的代码效率问题包括循环嵌套过多、重复计算、不必要的资源消耗等。通过对代码进行优化，可以提高系统的执行效率。以下是一个简单的示例代码，用于演示代码效率分析的过程：
def calculate_sum(n):
sum = 0
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