KMP算法是一种高效的字符串匹配算法，利用部分匹配信息避免不必要的回溯。通过计算模式的最长公共前后缀（LPS）数组，实现O(n + m)的时间复杂度，提高在大规模文本处理中的效率。
在字符串处理和文本搜索中，字符串匹配是一个常见的问题。字符串匹配算法用于确定一个字符串（称为模式）是否出现在另一个字符串（称为文本）中，并确定模式的起始位置。其中一种高效的字符串匹配算法是KMP算法，它利用了匹配过程中的部分匹配信息，避免了不必要的回溯。
KMP算法的核心思想是，当在文本中搜索模式时，如果出现不匹配的字符，我们不需要从头开始重新比较，而是利用已匹配的部分信息，跳过一些字符，继续进行下一次匹配。
下面是KMP算法的实现代码：
def compute_lps(pattern):
lps = [0] * len(pattern
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