ABP vNext + 多模型搜索：Elasticsearch + 向量（pgvector/Qdrant）混搜网关

ABP vNext + 多模型搜索：Elasticsearch + 向量（pgvector/Qdrant）混搜网关 🚀

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一、为什么要“混搜” 🤔

• 🔍 关键词搜索：BM25 排序算法擅长精准匹配（如产品型号、品牌）。
• 🧠 向量搜索：适合模糊、语义相关的查询（如“像 iPad 的平板”）。
• 💡 混合搜索的优势：通过 RRF（Reciprocal Rank Fusion） 或线性加权，将两种搜索结果融合，可提升 Recall@k 和 NDCG。
• 🧩 ABP 模块化设计：解耦后端搜索实现，支持水平扩展与替换。

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二、总体架构与数据流 🏗️