揭开面纱--机器学习

一、人工智能三大概念

1.1 AI、ML、DL

1.1.1 什么是人工智能?

AI：Artificial Intelligence 人工智能
AI is the field that studies the synthesis and analysis of
computational agents that act intelligently
AI is to use computers to analog and instead of human brain

AI系统的4大期望：
释义 - 仿智； 像人一样机器智能的综合与分析；机器模拟代替人类

1.1.2 什么是机器学习？

Machine Learning 释义：机器学习; 自动学习; 机器学
Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed
释义：让机器自动学习，而不是基于规则的编程（不依赖特定规则编程）

1.1.3 什么是深度学习？

深度学习(DL, Deep Learning) : ，也叫深度神经网络，大脑仿生，设计一层一层的神经元模拟万事万物

1.2 AI、ML、DL、三者联系和区别

1.3 算法的学习方式

1.3.1 基于规则的预测

程序员自己手工的if-else方式写经验规则
机器学习出来之前进行预测，需先有一个明确的可解释的规则。 比如垃圾邮件分类

例子：大象的识别