Python实现文本处理 - 按分隔符将一列里有多个值的分割成多行

【数据平台】pandas将一列中的文本拆分成多行 1、场景:如下图,要将cont中的字符串分割出词汇并单独成一行        2、一列中的文本拆分成多行的效果: 3、实现方法: 方法一: df=df.drop('cont', axis=1).join(df['cont'].str.split('/', expand=True).stack().reset_index(level=1, drop=True 阅读详情

最近在处理文件时需要将一行文本按照一定的分隔符分成多行。如

ABC123,1,2,1!#2,3,4!#5!#6

ABC123是ID,后面的是属性,按‘,’分割的第4列,第6列都有不同的属性,用!#分割,如4!#5!#6,我想要拆成

ABC123,1,2,1,3,4
ABC123,,,2,,5   
ABC123,,,,,6    

直接上代码:

# -*- coding:utf-8 -*-
import sys
import time

# 原始文件
inputfile = sys.argv[1]
#第一层分隔符,如','
split1 = sys.argv[2]
#第二层分隔符,如'!#'
split2 = sys.argv[3]
#输出文件的分隔符
Osplit= sys.argv[4]

#打开文件,f为输入;o为log;r为输出
f = open(inputfile, 'r+')
o = open('log.txt', 'w+')
r = open(inputfile + "_output", 'w+')

#写下开始时间
o.write("[" + time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) + "]Start to Process: " + inputfile + "\n")
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Knight晨月
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