Enumerating All Modules For a Process

最新推荐文章于 2024-04-28 16:24:14 发布

转载最新推荐文章于 2024-04-28 16:24:14 发布 · 593 阅读

本文介绍了如何在C/C++项目中使用PSAPI库来获取进程的内存信息。通过引入Psapi.h头文件并链接psapi.lib库，开发者能够实现对进程内存状态的有效监控。

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms682621(v=vs.85).aspx

因包含了头文件Psapi.h，需要再加上一行代码#pragma comment(lib,”psapi.lib”)

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linux渗透测试常用命令

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08-07

618

【代码】linux渗透测试常用命令。

Linux性能调优之使用BPF工具观测CPU性能指标

山河已无恙

10-23

1642

博文内容涉及工具来自一书，CPU性能指标涉及：系统短期创建的线程进程跟踪进程线程的CPU运行时长，脱离时长统计线程的运行队列长度，等待延时时间，有多少线程在等待，多核队列是否均衡线程运行调用栈和脱离调用栈跟踪线程软硬中断 CPU时间，LLC 三级缓存命中率分析内核态系统调用跟踪分析理解不足小伙伴帮忙指正 😃,生活加油喜欢文字的人，大多敏感且心软，忽然不快乐忽然被回忆揪住心脏忽然沉默到泪流。

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【HNUOJ】2822. Blackjack

now or never

08-09

234

2822. Blackjack time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output One rainy gloomy evening when all modules hid in the nearby cafes to drink hot energetic cocktails, the Hexadecimal virus decided

【题意】#80 A. Blackjack

CD's Coding

11-29

1404

One rainy gloomy evening when all modules hid in the nearby cafes to drink hot energetic cocktails, the Hexadecimal virus decided to fly over the Mainframe to look for a Great Idea. And she has found one! Why not make her own Codeforces, with blackjack and

CodeForces 104A

wwk0125的专栏

03-24

984

Problem A Blackjack p Time Limit: 2000MS Memory Limit: 262144KB 64bit IO Format: %I64d & %I64u [Submit] [Go Back] [Status] Description One rainy gloomy evening when all modules hid i

A. Blackjack

无知的我

04-08

1813

time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output One rainy gloomy evening when all modules hid in the nearby cafe

【find】#82 A. Card Game

CD's Coding

11-29

1120

There is a card game called "Durak", which means "Fool" in Russian. The game is quite popular in the countries that used to form USSR. The problem does not state all the game's rules explicitly — you can find them later yourselves if you want.

linux环境(Kali)下OneForall安装

xiaoxiaosutang的博客

01-27

2921

需要注意的是，venv 工具没法创建不同版本的python环境，也就是如果你用python3.5没法创建python3.6的虚拟环境。对于高版本的python,在执行OneForall安装文件时会出现报错，下面提供一种解决方式，目前本人测试在自己的环境中可以解决，但对于读者的配置环境存在无法解决的可能。此文章仅记录作者自己的解决方案，如果能给读者带来帮助实为本人荣幸，另该工具仅作为经过授权的测试，您的任何行为皆与本人无关。提供环境名字的tab补全功能。或者，您可以创建一个项目，它会创建虚拟环境，并在。

linux环境(Kali)下OneForall安装_虚拟机下载oneforall(2)

m0_61943758的博客

04-28

358

deactivate。

linux环境(Kali)下OneForall安装_虚拟机下载oneforall(1)

m0_61943758的博客

04-28

549

这会在Envs 中创建 project_env虚拟环境或者，您可以创建一个项目，它会创建虚拟环境，并在中创建一个项目目录。当您使用时，会cd -ed到项目目录中。提供环境名字的tab补全功能。当您有很多环境，并且很难记住它们的名字时，这就显得很有用。workon也能停止您当前所在的环境，所以您可以在环境之间快速的切换。deactivate这里只是简要介绍有关工具的使用方式，更详细的信息各位读者可以自行在互联网上查阅，更专业也更具体。

HDU 3328 栈+模拟

08-19

470

Problem DescriptionLittle Bobby Roberts (son of Big Bob, of Problem G) plays this solitaire memory game called Flipper. He starts with n cards, numbered 1 through n, and lays them out in a row with the

liyongde113_EduPhysics-Lab-App_30012_1766464654037.zip

12-23

liyongde113_EduPhysics-Lab-App_30012_1766464654037.zip

Android中获取应用程序列表信息

12-23

源码来自：https://pan.quark.cn/s/a3a3fbe70177 AppBrowser(Application属性查看器，不需要越狱！！！ ) 不需要越狱，调用私有方法 --- 获取完整的已安装应用列表、打开和删除应用操作、应用运行时相关信息的查看。支持iOS10.X 注意目前AppBrowser不支持iOS11应用查看, 由于iOS11目前还处在Beta版, 系统API还没有稳定下来。等到Private Header更新了iOS11版本,我也会进行更新。功能 [x] 已安装的应用列表 [x] 应用的详情界面 (打开应用，删除应用，应用的相关信息展示) [x] 应用运行时信息展示（LSApplicationProxy） [ ] 定制喜欢的字段，展示在应用详情界面介绍所有已安装应用列表（应用icon+应用名）为了提供思路，这里只用伪代码，具体的私有代码调用请查看：获取应用实例：获取应用名和应用的icon：应用列表界面展示：应用列表应用运行时详情打开应用：卸载应用：获取info.plist文件：应用运行时详情界面展示：应用运行时详情右上角，从左往右第一个按钮用来打开应用；第二个按钮用来卸载这个应用 INFO按钮用来解析并显示出对应的LSApplicationProxy类树形展示LSApplicationProxy类通过算法，将LSApplicationProxy类，转换成了字典。转换规则是：属性名为key，属性值为value，如果value是一个可解析的类（除了NSString,NSNumber...等等）或者是个数组或字典，则继续递归解析。并且会找到superClass的属性并解析，superClass如...

戴尔U2417h校色文件

12-23

已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/bf9738e1fcec ICC-vx2478-4k 校色文件这是一个使用SpyderX校色过的icc文件，根据自己的需要食用。

基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法（GA-HIDMSPSO）的LSTM分类预测研究（Matlab代码实现）

最新发布

12-23

基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法（GA-HIDMSPSO）的LSTM分类预测研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了一种基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法（GA-HIDMSPSO），并将其应用于LSTM神经网络的分类预测中，通过Matlab代码实现。该方法结合遗传算法的全局搜索能力与改进的多群粒子群算法的局部优化特性，提升LSTM模型在分类任务中的性能表现，尤其适用于复杂非线性系统的预测问题。文中详细阐述了算法的设计思路、优化机制及在LSTM参数优化中的具体应用，并提供了可复现的Matlab代码，属于SCI级别研究成果的复现与拓展。; 适合人群：具备一定机器学习和优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事智能算法、时间序列预测或分类模型研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①提升LSTM在分类任务中的准确性与收敛速度；②研究混合智能优化算法（如GA与PSO结合）在神经网络超参数优化中的应用；③实现高精度分类预测模型，适用于电力系统故障诊断、电池健康状态识别等领域；阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步调试运行，理解GA-HIDMSPSO算法的实现细节，重点关注种群划分、异构策略设计及与LSTM的集成方式，同时可扩展至其他深度学习模型的参数优化任务中进行对比实验。

基于Unet融合SAM模型point提示推理遥感图像分割项目：皮肤病疾病分割

12-23

基于Unet融合SAM模型point提示推理遥感图像分割项目：皮肤病疾病分割代码将SAM的point提示和Unet融合改进，评估指标采用dice、iou，recall、precision等，以及相应的曲线。推理的脚本是【infer.py】，运行会生成UI界面，鼠标点击可以选择提示的前景/背景。代码会自动推理，显示掩膜图像更多unet改进参考https://blog.youkuaiyun.com/qq_44886601/category_12858320.html【持续更新】创新点介绍：实现了一个基于UNet的交互式图像分割系统，其核心亮点在于：1）创新性地将用户交互点作为第四通道与RGB图像拼接输入网络，实现点引导的精准分割；2）采用完整的训练-评估-应用闭环，支持余弦退火学习率调度和全面的分割指标评估（mIoU/Dice等）；3）设计了友好的GUI界面，用户只需点击前景/背景点即可实时获得可视化结果；4) 系统具有高度可扩展性，UNet架构支持自定义通道数和特征图尺寸，数据加载器内置多种增强策略，既能保证训练效果又能适应不同尺寸的输入图像。

开题报告SpringBoot+Vue众筹网.docx

12-23

计算机毕业设计开题报告

开题报告Java+SSM+Vue校医务系统.docx

12-23

计算机毕业设计开题报告

Avoid app logic relies on enumerating keys on a component instance

09-14

在编程中，特别是当我们处理具有许多属性或方法的组件实例时，避免依赖于枚举这些键（属性或方法名）的逻辑是非常重要的。这种做法可以提高代码的可维护性和可读性，并减少错误。当组件的内部实现发生变化时，依赖于枚举键的代码可能会破坏，因为这些键可能会被添加、删除或重命名。例如，如果你有一个对象，它可能包含一系列的属性，而你的逻辑是通过遍历这些属性来执行某些操作，那么一旦有新的属性被添加到对象中，你的逻辑可能就会因为没有处理这些新属性而导致错误。或者，如果某个属性被重命名或删除，你之前的枚举代码也需要更新以避免运行时错误。为了避免这种情况，你可以采用以下一些策略： 1. 使用访问者模式（Visitor Pattern）：当你的对象结构相对稳定，但你想要能够透明地对结构中的对象执行操作时，可以使用访问者模式。这种方式可以将算法与对象结构分离，从而使你可以在不修改对象结构的情况下引入新的操作。 2. 定义接口或抽象类：通过定义接口或抽象类来规范组件的行为，而不是依赖于组件的内部实现细节。这样，你可以保证组件实例都有一个共同的、稳定的行为集合，而不是依赖于可能变动的属性列表。 3. 使用反射：虽然在某些情况下可以使用反射来检查对象的属性或方法，但这种方式通常会牺牲性能，并且会增加代码的复杂性和运行时错误的风险。只有在没有其他替代方案时，才建议使用反射。