Python中整型对象的存储问题

Python是一种动态类型语言，其中的整型对象（int）在内存中的存储方式有一些特殊之处。本文将探讨Python中整型对象的存储细节，并附带相应的源代码示例。

在Python中，整型对象是不可变的，这意味着一旦创建，它们的值就不能被修改。这种不可变性对于整型对象的存储方式产生了影响。Python中的整型对象实际上是一个包含整数值的结构体，其中还包含一些额外的信息。

首先，Python中的整型对象会占用固定的内存空间。在32位系统上，一个整型对象占用28字节，而在64位系统上，一个整型对象占用36字节。这个额外的空间用于存储整型对象的元数据，例如类型标识和引用计数等信息。

接下来，Python会对一定范围内的整型对象进行缓存。这意味着在这个范围内的整数值所对应的整型对象只会创建一次，并在后续使用时被重复引用。这种缓存机制可以提高整型对象的创建和销毁的效率，同时也节省了内存空间。

Python中的整型对象缓存范围是[-5, 256]。也就是说，对于这个范围内的整数值，每次创建整型对象时都会先检查缓存中是否已存在相应的对象。如果存在，则直接返回缓存中的对象引用，而不会创建新的对象。这样，对于这个范围内的整数值，多个变量可以共享同一个整型对象。

下面是一个示例代码，演示了整型对象的缓存机制：

a = 10
b = 10