Python中的d是字典(Dictionary)的缩写,它是一种可变的、无序的、键-值对(key-value pairs)的数据结构

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Python中的d是字典(Dictionary)的缩写,是一种可变、无序的键值对数据结构。字典由唯一键和任意类型值组成,常用于表示复杂关联关系,如数据库查询结果、配置信息。本文将介绍字典的创建、访问、修改和删除操作。

Python中的d是字典(Dictionary)的缩写,它是一种可变的、无序的、键-值对(key-value pairs)的数据结构。在Python中,字典是一种非常常用的数据类型,它能够高效地存储和检索数据。

字典是由一组键(key)和对应的值(value)组成的。每个键-值对都是字典中的一个元素,每个键必须是唯一的,而值可以是任意类型的数据。字典的键通常是不可变的类型,比如字符串、数字或元组,而值可以是任意类型,包括字符串、数字、列表、字典等。

下面是一个简单的示例代码,演示了如何创建和使用字典:

# 创建一个字典
student = {
   
   
    "name": "John",
    "age": 20,
    
### Python 字典的类型限制及是否可以混合不同类型 在 Python 中,字典key)必须是不可变(immutable)的数据类型。这意味着可以是字符串、数字(如整数或浮点数)、元组等不可变对象[^1]。如果尝试使用可变对象(如列表或字典)作为,则会引发 `TypeError`。 #### 类型的限制 Python字典要求具有唯一性,并且为了实现高效的查找操作,需要支持哈希(hashable)功能。只有不可变对象才能被哈希化,因此可变对象(如列表或集合)不能用作字典。例如: ```python # 正确示例:使用不可变对象作为 d = { 1: 'integer', 'string': 'text', (1, 2): 'tuple' } # 错误示例:使用可变对象作为 try: d = {[1, 2]: 'list'} except TypeError as e: print(e) # 输出:unhashable type: 'list' ``` #### 是否可以混合不同类型的 字典可以是不同类型的组合,只要它们满足不可变和可哈希的条件。例如,一个字典可以同时包含整数、字符串和元组作为: ```python mixed_keys_dict = { 1: 'integer_key', 'string': 'string_key', (1, 2): 'tuple_key' } print(mixed_keys_dict) ``` 上述代码展示了如何在一个字典中混合使用不同类型的[^1]。需要注意的是,尽管可以混合使用不同类型的,但在实际编程中应尽量保持的类型一致性,以提高代码的可读性和可维护性。 #### 冲突与覆盖 如果在字典初始化或更新时使用了相同的,后添加的会覆盖先前的。这适用于相同类型的,也适用于不同类型的(如果它们的哈希发生冲突)。例如: ```python d = {1: 'one', 1.0: 'one_float'} print(d) # 输出:{1: 'one_float'} ``` 在这个例子中,`1` 和 `1.0` 被认为是相同的,因为它们的哈希相等。因此,后定义的 `'one_float'` 覆盖了先前的 `'one'`[^1]。 --- ###
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