基于MATLAB的遗传算法求解多旅行商问题

多旅行商问题（Multiple Traveling Salesman Problem，MTSP）是一个经典的组合优化问题，它要求找到最优的路线规划，使得多个旅行商访问给定的一组城市，并返回起始城市，同时满足一定的约束条件。本文将介绍如何使用MATLAB编写遗传算法来解决多旅行商问题。

遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法，通过模拟遗传操作（选择、交叉和变异）来搜索解空间中的最优解。遗传算法适用于组合优化问题，并且在求解多旅行商问题时表现出良好的效果。

首先，我们需要定义问题的输入参数和约束条件。对于多旅行商问题，我们需要定义城市的坐标、旅行商的数量、每个旅行商的起始城市和目标城市之间的距离等。在本文中，我们假设城市的坐标已知，并且所有旅行商的起始城市和目标城市都相同。

接下来，我们可以编写MATLAB代码来实现遗传算法求解多旅行商问题。以下是一个基本的代码框架：

% 定义问题参数
numCities = 20; % 城市数量
numSalesmen = 3; <