本文介绍了将主成分分析（PCA）与小波离散变换（DWT）应用于医学图像融合的方法，通过MATLAB代码展示具体实现过程。融合算法通过PCA提取图像特征，DWT进行多分辨率分析，调整权重实现不同融合效果，适用于医学诊断和治疗辅助。
医学图像融合是一种将多个源图像融合成一个综合图像的技术，旨在提供更全面和准确的信息以辅助医学诊断和治疗。本文介绍了一种基于主成分分析（PCA）和小波离散变换（DWT）相结合的医学图像融合算法，并提供了相应的MATLAB代码。
算法步骤如下：
- 导入图像
首先，我们需要导入要融合的医学图像。可以使用MATLAB的imread函数读取图像，并将其转换为灰度图像，以便更好地处理。
image1 = imread('image1.jpg');
image2 = imread('image2.jpg');
image1_gray 
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