基于MATLAB的小波隐马尔可夫树图像去噪算法仿真

在图像处理领域，图像的质量往往会受到噪声的干扰，降低了图像的清晰度和细节。因此，图像去噪是一个重要的任务。本文将介绍一种基于MATLAB的小波隐马尔可夫树图像去噪算法，并提供相应的源代码。

小波隐马尔可夫树（Wavelet Hidden Markov Tree，WHMT）是一种用于图像分析和处理的有力工具，它结合了小波变换和隐马尔可夫模型的优点。该算法通过对图像进行小波变换，将图像分解为不同的频带，然后使用隐马尔可夫模型对每个频带进行建模，最后再将各频带进行重构，以实现图像去噪的目的。

下面是基于MATLAB实现的小波隐马尔可夫树图像去噪算法的源代码：

% 读取待去噪的图像
image = imread('noisy_image.png');

% 小波分解