JSP工业大数据基础设施中边缘侧设备管理系统63ovo

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

系统程序文件列表

系统主要功能：用户,设备信息,设备分发,日常维护,设备借用,设备报修,采购申请

开题报告内容

随着工业4.0时代的到来，大数据和物联网技术在工业领域的应用日益广泛。边缘侧设备管理作为工业大数据基础设施的重要组成部分，对于提高生产效率、降低维护成本、实现智能制造具有重要意义。因此，设计并实现一个高效、智能的边缘侧设备管理系统成为当前工业界的迫切需求。

本系统旨在通过集成传感器、物联网、云计算等技术，实现对工业现场边缘侧设备的实时监控、数据采集、故障预警及远程管理。系统能够自动收集设备运行数据，进行实时分析和处理，及时发现设备异常，并通过预警机制提前通知维护人员，从而缩短故障响应时间，提高设备利用率。

系统核心功能包括设备信息管理、实时数据采集、故障预警与诊断、远程控制与调试、数据分析与报表生成等。在技术实现上，将采用分布式架构，前端采用Web技术构建用户界面，后端采用Java或C++等语言结合Spring Boot、MQTT等框架进行开发，数据库选用MySQL或MongoDB等存储系统数据。同时，将引入边缘计算技术，减少数据传输延迟，提高系统响应速度。

通过本项目的实施，预期能够为企业提供一个高效、智能的边缘侧设备管理解决方案，帮助企业提升生产运营效率，降低维护成本，推动工业大数据基础设施的完善与发展。同时，也为相关领域的技术研究提供实践经验和理论支持。

进度安排：

2023年12月: 查看相关资料、技术，准备技术文档，做好需求分析；下发任务书；

2024年01月: 撰写开题报告，并制定软件开发计划，初步设计软件功能架构；

2024年02月: 根据需求分析，进行详细设计；初步设计软件部分功能，完成开题报告；

2024年03月: 对软件前,后台系统功能进行开发，完成软件各个功能模块，撰写论文初稿；

2024年04月：进行系统测试、论文初稿完成、和指导教师沟通，上交初稿，查重，中期检查；

2024年05月：修改论文，完成定稿，软件功能全部实现、测试、界面美化，上交论文资料，参加答辩。

参考文献：

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[3]杨敏.健康信息网站初始信任的形成机理研究[D].合肥:安徽大学,2017.

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