JS基础

本文深入解析JavaScript中的作用域规则,包括变量查找、赋值和定义机制。同时,全面介绍函数定义、调用、参数传递及返回值处理,涵盖形参、实参、arguments属性等关键概念。

作用域详解

1.变量使用的时候会先在自己本身所在的作用域内查找,找到就使用,找不到就向上级寻找,如果到了全局作用域还没找到就报错;

2.变量赋值:当你需要给你一个变量赋值的时候,先在自己作用域内部查找, 有就直接赋值, 停止查找,没有就去父级作用域查找,有就赋值,没有就再去父级查找,直到全局作用域都没有, 那么就定义为全局变量再进行赋值;

3.变量的定义:定义在哪一个作用域里面的变量,只能再这个作用域及其子级作用域内部使用,再所有祖先级作用域里面不能使用

JS 的函数

定义:js函数就是一个用来装代码的盒子,当你需要的时候把它打开就可以使用了; 是被设计为执行特定任务的代码块。

语法: 函数通过 function 关键词进行定义,其后是函数名和括号 ()。

​ 函数名可包含字母、数字、下划线和美元符号(规则与变量名相同)。

​ 圆括号可包括由逗号分隔的参数:(参数一,参数二…)

参数: 是当调用函数时由函数接收的真实的 , 在函数中,参数是局部变量。

​ 1.形参:就是自己封装的函数自定义的变量,用于接收函数被调用的时候传入的实参

​ 2.实参:就是调用函数时传入的实际的参数,用于被形参代入执行

调用: 函数中的代码将在其他代码调用该函数时执行,可以把函数写在事件上,等被触发或者达到条件时在执 行,普通调用就直接写函数名就可以调用了。

返回值:return关键字,这个关键字后面的就是一个函数最终会返回的值或数据,并且之后的代码不会执行。

arguments:这是函数内部自带的一个属性,是一个伪数组,是所有实参的集合

​ arguments.length就表示这个函数传入的伪数组长度,可是通过下标的方式使用。

js常用方法—数组篇

  1. indexOf() 方法

​ 作用: 查找数组中有没有某一个数据(按照索引正序查找 0 1 2 3 …)

​ 语法: 数组.indexOf(要查找的数据)

​ 数组.idnexOf(要查找的数据, 从哪一个索引开始)

​ 第二个参数不写默认是 0

​ 返回值: 是一个数字

​ 如果有你要查找的数据, 那么返回的是第一个找到的数据的索引

​ 如果没有你要查找的数据, 那么返回的是 -1*

  1. lastIndexOf() 方法

​ 作用: 查找数组中有没有某一个数据(按照索引倒叙查找 9 8 7 6 …)

​ 语法: 数组.lastIndexOf(你要查找的数据)

​ 数组.lastIndexOf(你要查找的数据, 从哪一个索引开始)

​ 返回值: 是一个数字

​ 如果找到你要查找的数据了, 那么就返回第一个找到的数据的索引

​ 如果没有找到你要查找的数据, 那么就返回 -1*

  1. forEach() 方法

​ 作用: 就是用来循环遍历数组的, 等价于 for 循环遍历数组的地位

​ 语法:

​ 数组.forEach(function (item, index, arr) {})

​ 返回值: 没有

  1. map() 方法

​ 作用: 映射一个数组, 把原始数组里面的每一个数据映射倒新数组里面返回

​ 语法:

​ 数组.map(function (item, index, arr) {})

​ 返回值: 就是一个新的数组

​ 里面的每一项始从原始数组中映射过来的

  1. filter() 方法

​ 作用: 把原始数组里面满足条件的数据过滤出来, 放在一个新数组里面

​ 语法:

​ 数组.filter(function (item, index, arr) {})

​ 返回值: 就是一个新的数组

​ 里面的每一项都是从原先数组中过滤出来的

  1. every() 方法

​ 作用: 就是判断数组里面是不是 每一个 都是符合条件的

​ 语法:

​ 数组.every(function (item, index, arr) {})

​ 返回值: 是一个布尔值

​ 如果数组里面所有的数据都是满足条件的, 那么返回 true

​ 只要数组里面有任意一个不满足条件, 那么返回 false

  1. some() 方法

​ 作用: 就是判断数组里面是不是 某一个 是符合条件的

​ 语法:

​ 数组.some(function (item, index, arr) {})

​ 返回值: 是一个布尔值

​ 如果数组里面有任何一个是满足条件的, 那么返回 true

​ 只有数组里面所有的都不满足条件的时候, 返回 false

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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