Matlab学习笔记——数据拟合

本文详细介绍了在Matlab中进行多项式拟合的方法,包括使用多项式拟合指令进行数据拟合,解释了相关语法和示例。同时,文章探讨了在图形窗口中进行多项式拟合的操作,并提到了如何画出散点图。此外,还介绍了通过fittype函数进行指定函数拟合,以及利用曲线拟合工具箱(cftool)进行更复杂的拟合操作。

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多项式拟合

1.多项式拟合指令

语法

p = polyfit(x,y,N)

说明

p = polyfit(x,y,N) 返回阶数为 n 的多项式 p(x) 的系数,该阶数是 y 中数据的最佳拟合(在最小二乘方式中)。p 中的系数按降幂排列,p 的长度为 n+1

语法

polyval(P,xi)

说明

P为返回的多项式系数

作用是用多项式系数和x向量求y向量,使用方法是返回n次多项式p在x处的值。

例:

r是颜色,*是数据点标示。也就是说一个x 对应一个y 这个(x y)就能描出来一个*。如果没有* 默认 是一个点,点点连起来,就成了线,但是还是(x y)那几个地方有点。

2.图形窗口的多项式拟合

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