MySQL查询实战-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Kirivr/article/details/71302316

本文详细介绍了MySQL中的查询操作，包括子查询、筛选、排序、分组和统计计算等内容，并通过具体的例子帮助读者理解如何使用这些查询语句。

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MySQL入门实践(二)

这篇博客主要讲查询操作，如果你对MySQL的安装和配置以及基础的创建操作有疑惑可以去看上一篇博客：
http://blog.youkuaiyun.com/kirivr/article/details/71170999

SELECT 列名 FROM 表名;
或者
SELECT 列名 AS 别名 FROM 表名;
或者
SELECT 列名 别名 FROM 表名;

这段语句中如果要查询多个列，那么使用,分割列名。如果想返回所有的列，可以使用通配符*：

SELECT 列1,列2 FROM 表名;
或者 
SELECT 列1 AS 别名1,列2 FROM 表名;
或者
SELECT 列1 别名1,列2 FROM 表名;

SELECT 列名 FROM 表名 WHERE ...

关键词WHERE能为查询提供筛选，在WHERE后可以使用表中的任意列来进行逻辑判断，例如从employee表中筛选出薪水salary大于3000的员工:

SELECT * FROM employee WHERE salary>3000;

结果：
运行结果

关键词WHERE的逻辑判断当然也能使用AND与，OR或，NOT非以及XOR异或等逻辑语句，例如：查询employee表中薪水大于3000或者id号不小于3的员工：

SELECT * FROM employee WHERE salary>3000 OR NOT id<3;

结果:
运行结果

在WHERE中也能使用逻辑语句IN（NOT IN）。它的意义是判断是否存在(不存在)于给定的集合中，例如从employee表中选择in_dpt为dpt1和dpt2的员工的姓名及id：

SELECT name,id FROM employee WHERE in_dpt IN (“dpt1”，“dpt2”);

结果：
这里写图片描述

除了这些常见的逻辑判断语句之外，MySQL还提供对字符串LIKE简单匹配语句以及REGEXP正则匹配语句。

LIKE语句比较简单，只有两个常用通配符——%匹配任意数目字符(包括零字符)。

——_匹配任意单个字符。

例如从employee表中选出名字以“R”开头的员工：
这里写图片描述

SELECT * FROM employee WHERE name LIKE "R%";

从employee表中选出名字以“J”开头，并且长度为3的员工：

SELECT * FROM employee WHERE name LIKE "J__";

结果：
这里写图片描述

利用正则表达式进行匹配的语法如下：

SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 属性 REGEXP “正则表达式”;#扩展的正则表达式

具体正则表达式的语法，各位可以去下面网站简单学习。

关键词ORDER BY，结合关键词ASC(升序,默认)，DESC(降序)可以对查询结果排序。例如从employee表中选择姓名和年龄，并按年龄从大到小排序：

SELECT name,age FROM employee ORDER BY age DESC;

结果：
这里写图片描述

有些时候我们需要对数据先分组，然后对每个组分别进行操作，最后再将各自汇总。MySQL为此提供了关键词GROUP BY来解决这个问题，依旧用employee表为例，从employee表中按照属性in_dpt来分组，并在组内计算age的平均值,并按均值由小到大输出：

SELECT AVG(age) AS MEAN FROM employee GROUP BY in_dpt ORDER BY MEAN；

结果：
这里写图片描述
在使用GROUP BY时有几点必须要注意：

正如上节中使用的AVG函数一样，MySQL内置了丰富的多种函数，详细的可以前往官方文档查询，这里只列出了些可能常用的函数,默认都只有一个参数：