学习log 以及一些安排 Java全栈

#31
前言
​ 最近挺忙的 再忙一些复习周的事情 然后大概快两礼拜没认真更新学习日志了。今天以后差不多都有时间，每天都可以至少安排10h时间 来专门学习了。 以下内容，先总结一下前面几天学的，以及目前进度，学习的时候踩过的坑，以及未来两周尽可能详细的短期规划。

学习小结
​ 差不多10天前开始入门了软件测试 看的课程什么的 具体的在#16开始 看的一个老外课程还有黑马测试 感觉就是看了一些理论 和工具的使用 但是 具体的测试又没写 工具理论又忘记了 <白雪警告！！！>真是密码的。 这算是一个大坑 ，太理论 的课程 下次不听了！！

​ 然后除了软件测试，还干的啥？实操，就是 黑马javaweb 13-后端Web进阶(AOP) - 飞书云文档 里面有一个talis学生信息管理系统 之前都是看视频没实际操作 觉得很简单 然后自己写 就不会 看着笔记抄也会出现一些奇怪的bug（还花了我好几天夜晚写），密码的然后自己又不懂调。大概是8-12章那个实战任务 然后就是crud springboot 和spring mvc 然后是mybatis xml 也确实是学了一点点东西 但是仅仅局限于 理论 和基础架构 具体的细节和语法还是很多不懂 比如说一些spring注解 也不知道怎么用 sql建表语句看得懂倒是这样 但是如果让自己写 还是一头雾水 ，最后就是难绷。这也算是一个坑把。独立开发能力，以及有点急于求成，基础很不稳，感觉。

​ 然后还干了啥我想一下 ，java八股文 ，之前是看小林coding 打印了 基础 和集合基础 但是好像又没怎么看了，主要是有挺多概念没听过不懂 背不下来 也不会用 有点太底层了 但是好像是因为java基础没打牢 密码的还得回顾一下底层的源码实现一下 下次一定。多敲几遍，尽量记住一些常见类的实现的底层代码以及原理。然后就是还打印了一个网上很热门的字节面试题 怎么说153页 但是也没怎么看 有点唐了我呵呵。下次肯定看。然后就是小林的八股的spring mysql 数据结构也可以这几天看一下 主要是基础底层代码实现 以及原理 得应付一下考试这个是黑马八股，可以看看先把。我觉得当听书听了也错，边听，边写博客 打发时间吧，八股离我还有点远。

​ 我想想最唐的是啥，0基础开发项目。本来想从0开始学，然后自底向上学，发现这样更不行不通 对于开发一个完整的项目就必须要知道他的详细的架构 以及所用的技术栈。 写的几个小项目把，几个都没成呵呵。第一个，软件实践课的大作业，银行管理系统，两个表，一个用户登录 一个个订单交易表，基于java swing + jdbc + mysql + 登录密码哈希加密。做的第一个小小小的代码项目 ，当还是大多是ai 帮忙开发的，这是第一次开启java 数据的使用 了解了一下 数据库的链接 和使用 以及了解了一下crud。 第二个，我想要写一个电子协会，前端项目 但是胎死腹中， 我本来想要先构建一下前端 ，但是发现自己前端框架 不会用比如vue3 没用上 纯ai ＋前端3大件乱堆 ，然后就是给ai调 再调，浪费时间长 也没学到具体的技术栈。第三个，想写一个基于微信app的家教兼职项目，做了数据库的表5个表，然后想=用的框架是vue+ springboot+ spring mvc+ mybatis xml+mysql 结果就是vue 前端没详细学 用ai写 想边写边学具体语法但是发现 ai写的具体项目是错的 然后我也调不对 ，然后就是这样了，前端构建失败，后端 写了登录注册 但是发现根本用不了 也不知道到底错误再哪里，就在哪里拼命看代码 想找bug 但是具体的语法细节自己又不熟 有改不对，更唐的是，自己选的 技术栈还错了，微信小程序要用flutter前端架构。 然后vue还需要加一个ts一些学，函数式编程。其次是具体的技术栈不需要固定死，某些api用后端java 有些用node.js 或ts也是可以的。最后一个是，黑马若依的架构，看了一点，然后太多不会没写。

​ 最后是一下唐的东西，比如想起来自己注册了域名 然后学了一下域名解析 具体的打包 比如前端怎么上架nginx，后端Tomcat 然后就是了解了一下web3 闲着没事看了一下 发现并不难比如solidity 但是好像对我没有什么具体的应用方面。

计划
后面可能的计划 java，数据结构的期末课程 速通的过一遍看一下 然后基础java 基础以及集合 的八股文 代码实现 主要是Java算法题

黑马的文档 以及课程给他打完 每天打一点 先看文档再看视频 然后多做一点笔记就可

然后就是要把 java web 后面几个代码也写了 实战操作 前端 和 部署，

几个技术栈自学 一下 spring boot spring mvc mybatis具体学一下 ssm架构

苍穹外卖先来 120h 10天

黑马苍穹外卖用到的技术栈如下：

### 后端
- **核心框架**：Spring Boot，用于快速构建RESTful API，简化配置，提供大量开箱即用功能。
- **数据访问层**：MyBatis或MyBatis Plus，用于与数据库交互，简化SQL操作，提供良好的灵活性。
- **数据库**：MySQL 8.0，存储业务数据。
- **缓存**：Redis 5.x，用于缓存管理，提升查询效率，减轻数据库压力。
- **消息队列**：RabbitMQ，用于解耦系统，处理异步任务，如订单支付后的异步通知。
- **安全框架**：Spring Security，用于用户身份验证与授权，确保系统的安全性。
- **API文档管理**：Swagger，生成API文档，提供可视化接口测试功能，帮助前端开发调试API。
- **工具类**：Lombok，简化Java代码，减少样板代码；Hutool，提供了丰富的工具方法，提高开发效率。
- **分布式锁**：Redisson，实现分布式锁，确保库存和订单的并发安全，避免超卖和数据不一致。
- **定时任务**：Spring Task，实现订单的超时处理，超时自动取消订单。
- **日志分析**：ELK日志分析系统，用于收集、分析和可视化系统日志。

### 前端
- **管理端**：Vue.js + ElementUI构建后台管理系统界面。
- **用户端**：微信小程序开发用户点餐界面。
- **图表展示**：Apache ECharts，在管理端用于展示统计图表。

### 其他
- **文件存储**：阿里云OSS，存储文件，如菜品图片等。
- **反向代理与负载均衡**：Nginx，作为http服务器，部署静态资源，实现反向代理和负载均衡。
- **版本控制**：Git，进行版本控制，方便团队协作中的代码管理。
- **接口测试**：Postman，模拟用户发送各类HTTP请求，进行接口测试。
- **单元测试**：JUnit，开发人员进行功能单元测试。
- **JWT**：用于在通信双方以json数据格式安全的传输信息，主要用于登录认证。
然后后面就是写项目了，黑马点评 项目 80h 一周内

B站黑马点评项目采用了多种技术构建，以下是其主要技术栈：
- **后端**：
    - **Spring Boot**：快速构建Spring项目，简化配置，方便集成各种框架。
    - **MySQL**：用于存储项目中的各种数据，如用户信息、店铺信息、点评信息等。
    - **MyBatis Plus**：在MySQL基础上，作为数据访问框架，简化了数据库操作，提供了丰富的CRUD方法。
    - **Redis相关**：
        - **spring - data - redis**：用于在Spring项目中操作Redis，提供了统一的API。
        - **Lettuce**：是操作Redis的高级客户端，性能较好。
        - **Apache Commons Pool**：实现了Redis连接池，管理Redis连接，提高性能和资源利用率。
        - **Redisson**：基于Redis的分布式数据网格，用于实现分布式锁、分布式集合等功能。
    - **HuTool**：工具库合集，提供了各种实用的工具方法，如字符串处理、日期处理等，提高开发效率。
    - **Lombok**：通过注解方式减少Java代码的冗余，如自动生成Getter、Setter、构造函数等。
    - **Tomcat**：作为Java Web应用服务器，部署后端项目，处理HTTP请求。
- **前端**：
    - **原生HTML、CSS、JS**：构建前端页面的基础技术，HTML用于结构搭建，CSS用于样式设计，JS用于实现交互逻辑。
    - **Vue 2**：渐进式JavaScript框架，用于构建前端应用，实现数据绑定、组件化开发等，提高开发效率和代码可维护性。
    - **Element UI**：组件库，提供了丰富的UI组件，如按钮、表单、表格等，基于Vue 2开发，能快速搭建美观的前端界面。
- **其他**：
    - **Nginx**：用于前端项目的部署，具有反向代理、负载均衡等功能，可以隐藏真实服务地址，分担服务器压力，还能进行静态资源的处理。
    - **ThreadLocal**：用于在同一个线程内共享数据，在黑马点评项目中用于存储登录用户的信息，避免在不同方法之间频繁传递用户信息。
主要 学的是redis

Redis 是高性能键值数据库，简单说就是 **快速存、取数据的“内存工具箱”** ，常用在这些场景：  
- **加速访问**：把高频数据（如商品信息、用户资料）放内存，替代数据库，让查询更快、减轻数据库压力；  
- **维持会话**：分布式系统里，存用户登录状态（Session），让不同服务节点能共享、识别身份；  
- **异步通信**：当消息队列，暂存异步任务（如注册发邮件），实现任务解耦、提升主流程效率；  
- **实时统计**：用原子操作计数（在线人数、阅读量），或借有序集合做排行榜（销量榜、积分榜 ）；  
- **保障可用**：通过主从、哨兵、集群模式，扩展性能、自动故障转移，让服务更稳。  

一句话总结：**靠内存快速读写，帮系统“提速、解耦、稳运行”，是高并发场景里常用的“效率神器”** 。
，写完 这个再写若依 和几个小项目 饿了么 医疗 120H + 40H 15天

若依框架的技术栈涵盖后端、前端、数据库、中间件等多个方面，以下是详细介绍：
- **后端技术**
    - **Spring Boot**：作为核心框架，用于快速构建Spring应用，简化配置，实现快速开发。
    - **MyBatis**：持久层开发框架，用于与数据库交互，进行数据的持久化操作。
    - **Druid**：数据库连接池，提供高效的数据库连接管理，提升系统性能。
    - **Redis**：内存数据库，用于缓存数据，提高系统的读写速度，应对高并发场景。
    - **Shiro/Spring Security**：安全框架，用于实现用户身份认证、授权和访问控制，保障系统安全。
    - **Quartz**：定时任务框架，用于实现定时任务的调度和管理。
- **前端技术**
    - **Vue.js**：流行的前端框架，用于构建用户界面，采用组件化开发，提高代码的复用性和可维护性。
    - **Element UI**：基于Vue.js的UI组件库，提供丰富的组件和样式，快速搭建美观的前端界面。
    - **Axios**：用于前端与后端进行数据交互的HTTP库，方便发送请求和处理响应。
    - **Webpack**：前端构建工具，用于打包、压缩、优化前端资源，提高页面加载速度。
- **数据库**：支持多种数据库，如MySQL、Oracle、SQL Server等，可根据项目需求选择合适的数据库。
- **中间件**
    - **Nginx**：高性能的Web服务器、反向代理服务器，用于处理静态资源、负载均衡和反向代理等。
    - **RabbitMQ**：消息队列中间件，用于实现异步消息处理、解耦系统模块，提高系统的可靠性和可扩展性。
    - **Elasticsearch**：分布式搜索引擎，用于全文搜索、数据分析等场景。
- **其他工具**
    - **Node.js**：用于前端开发，提供服务器端运行环境，安装Node.js 12或更高版本。
    - **Git**：用于版本控制，方便团队协作开发，管理代码的版本和变更。
数学建模 穿插学习

所有技术栈

AI 学习建议
前两周
学习建议：从基础夯实到项目实战的系统规划
一、核心问题诊断与优化方向
1. 现有学习痛点分析
理论与实践脱节：看视频学理论但缺乏代码实操，导致工具和框架使用生疏（如软件测试工具、Spring 注解）。
基础不牢急于求成：Java 基础（如集合源码、并发原理）和数据结构薄弱，直接挑战复杂项目（如微信小程序开发），导致 bug 频发且无法调试。
项目选型与技术栈混乱：前端（Vue3 / 微信小程序）、后端（Spring Boot）、数据库（MySQL/Redis）技术栈跨度大，未形成体系化学习路径。
学习资源杂而不精：同时接触多门课程（黑马、老外课程、小林 coding），但缺乏主线，导致知识碎片化。
2. 优化策略
先筑基后拓展：用 2-3 周集中补牢 Java 基础和数据结构，再切入框架和项目。
项目分阶段拆解：从 “单模块 CRUD” 到 “完整前后端项目” 逐步升级，避免直接挑战复杂系统（如微信小程序）。
技术栈聚焦：当前以 Java 后端为主（Spring Boot+MyBatis+Redis），前端暂学基础 Vue2，后续再深入其他框架。
二、分阶段学习路径规划（未来 2 周）
阶段一：Java 基础与数据结构攻坚（3 天）
目标：掌握 Java 核心语法、集合框架、并发编程基础，能独立完成简单算法题。

每日任务

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上午

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复习《Java 核心技术》前 6 章（变量、面向对象、异常处理），用 IDEA 敲写书中示例（如类的继承、多态案例）。
刷 LeetCode 简单题（2 题 / 天），重点练数组、链表操作（如21. 合并两个有序链表）。
下午

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学习 Java 集合框架源码（ArrayList/HashMap），参考《深入理解 Java 集合框架》，手写简易版 ArrayList（实现 add/remove 方法）。
用 JMH 工具测试不同集合性能（如 ArrayList vs LinkedList 的随机访问速度）。
晚上

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看小林 coding《Java 并发编程》前 3 节（线程创建、锁机制），用synchronized和ReentrantLock实现简单线程安全案例（如票池售票）。
整理笔记：用思维导图梳理 Java 基础知识点（如 “Java 内存模型”“垃圾回收机制”）。
资源推荐：

书籍：《Java 编程思想（第 4 版）》前 10 章、《数据结构与算法分析：Java 语言描述》
视频：B 站《尚硅谷 Java 零基础教程》（跳过已掌握部分，重点看集合、并发）
阶段二：Spring Boot+MyBatis 基础整合（4 天）
目标：掌握 SSM 框架核心功能，能独立完成单表 CRUD 项目。

每日任务

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第 1-2 天：Spring Boot 入门
用 Spring Initializr 创建项目，集成 Web、MyBatis、MySQL 依赖，实现 “Hello World” 接口。
学习注解（@SpringBootApplication/@RestController/@Autowired），理解自动配置原理（查看spring.factories文件）。
实战：用 Spring Boot+MyBatis 完成 “学生信息管理系统”（单表 CRUD），参考黑马教程但独立写代码，不照抄。
第 3-4 天：MyBatis 进阶与数据库操作
学习 MyBatis XML 映射文件（ResultMap / 动态 SQL），对比注解开发的优缺点。
实战：实现 “图书管理系统”，包含多表关联查询（如 “图书 - 作者” 一对多关系），用@One/@Many注解或 XML 配置。
数据库优化：学习索引创建（复合索引）、慢 SQL 排查（用 MySQL Explain 分析执行计划）。
避坑指南：

每完成一个功能（如新增接口），立即用 Postman 测试，避免积累多个 bug 后难以调试。
遇到框架报错（如 “Bean 注入失败”），先看控制台日志，再查依赖版本是否冲突（用mvn dependency:tree命令）。
阶段三：Redis 实战与项目整合（5 天）
目标：掌握 Redis 核心数据结构，能在项目中实现缓存、分布式锁等功能。

每日任务

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第 1-2 天：Redis 基础操作
安装 Redis 服务器，用 Redis-cli 练习 5 大基础数据结构（String/List/Hash/Set/ZSet）。
实战：用 Spring Data Redis 实现 “博客浏览量计数”（String 类型）、“评论列表缓存”（List 类型）。
学习 Redis 持久化（RDB/AOF）和主从复制，用 Docker 部署一主二从集群。
第 3-4 天：Redis 高级应用
实现分布式锁（Redisson）：在 “商品秒杀” 场景中防止超卖，对比setNx与 Redisson 的实现差异。
缓存穿透 / 击穿 / 雪崩解决方案：用布隆过滤器（BloomFilter）防止穿透，热点数据加随机过期时间。
第 5 天：整合到苍穹外卖项目
参照黑马教程，为苍穹外卖的 “菜品查询” 接口添加 Redis 缓存，对比缓存前后的响应时间（用 JMeter 压测）。
学习项目中的 Redis 应用场景：订单超时取消（用 SortedSet 实现延迟队列）、用户会话存储（Hash 类型）。
关键工具：

Redis 可视化工具：RedisInsight（查看数据结构和集群状态）
压测工具：JMeter（测试缓存对 QPS 的提升效果）
阶段四：数学建模与 Java 结合（3 天）
目标：用 Java 实现基础数学模型，打通技术与建模的连接点。

每日任务

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第 1 天：数据处理与可视化
用 Java+Apache Commons Math 库实现线性回归模型，处理 “房价预测” 数据（CSV 读取→特征标准化→参数求解）。
用 JFreeChart 绘制预测值与真实值的对比折线图，理解数学建模中的 “模型评估” 环节。
第 2 天：优化模型实现
用 Java 实现遗传算法求解 TSP（旅行商问题），重点理解选择 / 交叉 / 变异算子的代码逻辑。
对比 Python（SciPy）与 Java 在数值计算上的性能差异（如大规模矩阵运算时的耗时）。
第 3 天：数学建模与项目结合
在黑马点评项目中，用 Java 实现 “用户相似度计算”（基于余弦相似度），为后续推荐系统做铺垫。
学习数学建模论文中的技术方案如何转化为代码（如将层次分析法的权重计算写成 Java 工具类）。
三、高效学习方法与避坑技巧
“理论→代码→调试” 闭环学习
每学一个框架知识点（如 Spring Boot 自动配置），先看官方文档或源码注释，再写 10 行以内的测试代码验证，最后故意制造错误（如删除必要依赖）观察报错信息。
项目拆解与模块化开发
以苍穹外卖为例，先完成 “员工管理模块”（单表 CRUD），再逐步添加 “菜品管理”（多表关联）、“订单系统”（事务 + 消息队列），每次只聚焦一个模块的核心功能。
错误记录与复盘
建立 “bug 日志” 文档，记录问题现象（如 “MySQL 连接超时”）、排查步骤（查看端口 / 日志）、解决方案（修改连接池参数），每周复盘一次高频问题。
技术栈选择原则
初期避免追新：先用 Spring Boot 2.7（稳定版）而非 3.0，MyBatis 而非 MyBatis Plus，确保文档和教程资源充足。
前端暂学 Vue2+Element UI，后续再学 Vue3，避免同时接触多个框架导致混淆。
四、每日时间分配与进度跟踪
时间规划（10 小时 / 天）

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markdown

08:00-10:00  理论学习+笔记（Java基础/框架原理）  
10:30-13:00  代码实操（完成当日任务案例）  
14:30-17:00  项目开发（按阶段目标推进）  
18:30-20:00  错误调试+文档查阅  
20:30-22:00  数学建模知识补充+代码实现  
进度检查工具

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用 Notion 或飞书文档记录每日完成情况，附代码截图和运行结果。
每周日晚用 XMind 梳理本周知识点，标注未掌握的部分（如 “Redis 分布式锁原理”），下周优先攻克。
五、备选资源与问题应急方案
优质教程备份

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Spring Boot 官方文档：https://spring.io/docs
MyBatis 中文文档：http://www.mybatis.org/mybatis-3/zh/index.html
Redis 官网教程：https://redis.io/docs/getting-started/
调试求助渠道

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本地问题：用 IDE 断点调试（IDEA 的 “条件断点”“日志输出” 功能）。
框架问题：在 Stack Overflow 搜索报错信息（如 “Failed to configure a DataSource”），参考高赞回答。
项目协作：加入黑马程序员官方学习群，上传代码片段寻求帮助（避免直接问 “怎么运行不起来”，需说明具体错误）。
通过以上规划，可在 2 周内系统提升 Java 开发能力，同时兼顾数学建模的技术落地，避免重复踩 “理论脱离实践” 的坑。关键在于每日严格执行任务，并通过 “写代码→改 bug→复盘” 形成学习闭环。

第3到第6周
第 2 周到第 6 周学习规划：从项目实战到架构进阶
一、第 2-3 周：复杂项目实战与微服务基础（14 天）
阶段目标：掌握前后端分离开发模式，完成黑马点评项目全流程，入门微服务架构。
第 2 周：黑马点评项目攻坚（7 天）
核心技术栈：Spring Boot+MyBatis Plus+Redis+Vue2+Element UI
每日任务拆解：
第 1-2 天：基础功能实现
完成用户模块（登录注册、JWT 认证），用 Redis 存储用户会话，实现手机号验证码登录（对接阿里云短信服务）。
学习 ThreadLocal 存储当前登录用户信息，避免在方法间传递参数（如UserHolder.get()获取当前用户）。
第 3-4 天：业务模块开发
实现店铺模块（多条件查询 + Redis 缓存），用 Redisson 实现分布式锁解决库存超卖问题。
开发点评功能（点赞、回复），用 MySQL 全文索引优化搜索性能，对比 Elasticsearch 的搜索效率。
第 5-7 天：前端整合与项目优化
用 Vue2+Element UI 开发前端页面，通过 Axios 调用后端 API，实现店铺详情页的动态渲染。
性能优化：用 JMeter 压测接口，添加 Redis 缓存后 QPS 从 50 提升至 300+，记录优化前后的参数对比。
避坑指南：
前端跨域问题：在 Spring Boot 中配置@CrossOrigin，或用 Nginx 反向代理解决。
Redis 缓存一致性：采用 “缓存失效 + 消息队列” 方案（如更新数据库后发送 RabbitMQ 消息清除缓存）。
第 3 周：微服务架构入门（7 天）
核心技术栈：Spring Cloud Alibaba+Nacos+Sentinel+OpenFeign

学习路径

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第 1-2 天：微服务基础概念
理解分布式系统与微服务的区别，用 Docker 部署 Nacos 注册中心，实现服务注册与发现。
实战：将黑马点评项目拆分为用户服务、店铺服务、点评服务三个微服务，通过 OpenFeign 调用。
第 3-4 天：流量治理与容错
学习 Sentinel 实现服务限流（如限制接口 QPS≤200）、降级（服务不可用时返回兜底数据）。
用 Sentinel Dashboard 可视化监控微服务调用链路，模拟服务雪崩场景并测试容错效果。
第 5-7 天：分布式事务与网关
用 Seata 框架解决微服务间的事务问题（如订单创建时同时扣减库存），对比 2PC 与 TCC 模式的实现成本。
部署 Gateway 网关，实现统一认证（JWT 校验）、请求路由（按 URL 分发到不同微服务）。
二、第 4 周：前端深化与跨端开发（7 天）
阶段目标：掌握 Vue3+TypeScript，完成微信小程序开发，实现前后端全栈能力。
核心任务拆解：
第 1-3 天：Vue3+TypeScript 进阶
对比 Vue2 与 Vue3 的响应式原理（Proxy vs Object.defineProperty），用 Composition API 重构黑马点评前端。
学习 TypeScript 类型系统，为接口参数添加类型注解（如user: { id: number, name: string }），避免运行时类型错误。
第 4-7 天：微信小程序开发
注册微信开发者账号，用小程序原生语法开发 “黑马点评用户端”，实现扫码点餐、订单查询功能。
小程序与后端对接：通过小程序登录获取 openid，调用后端接口完成用户绑定，学习小程序云开发（云数据库 + 云函数）。
实战项目：
开发 “校园二手交易小程序”，包含：
前端：小程序页面（商品列表、发布页、聊天功能）
后端：Spring Cloud 微服务（商品服务、用户服务、订单服务）
难点突破：小程序支付流程对接（统一下单→支付回调→订单状态更新）
三、第 5 周：分布式系统与高可用架构（7 天）
阶段目标：掌握分布式事务、消息队列、搜索引擎等中间件，提升系统设计能力。
技术栈与任务

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第 1-2 天：分布式事务实战
用 Seata AT 模式解决 “订单 - 库存” 跨服务事务，模拟下单时库存不足的回滚场景。
对比本地事务与分布式事务的性能差异（本地事务 TPS 1000+ vs 分布式事务 TPS 300+）。
第 3-4 天：消息队列应用
用 RabbitMQ 实现异步任务：订单支付成功后，发送消息通知积分服务增加用户积分。
解决消息丢失问题：开启生产者 confirm 机制 + 消费者手动 ACK，记录消息消费状态到数据库。
第 5-7 天：搜索引擎与大数据处理
用 Elasticsearch 重构黑马点评的搜索功能，实现 “店铺名称 + 地址” 的模糊搜索，对比 MySQL Like 查询的效率（ES 查询耗时 < 50ms vs MySQL 300ms+）。
入门 Hadoop 生态：用 Hive 处理店铺评论数据，分析高频词（如 “好评”“环境好”），生成词云图。
四、第 6 周：数学建模与工程实践结合（7 天）
阶段目标：将数学建模方法融入实际项目，完成综合性解决方案。
分方向学习路径：
方向一：预测模型在电商中的应用（适合零售类项目）
用 Java 实现 LSTM 时间序列模型，预测店铺未来 7 天的订单量（数据预处理→模型训练→API 接口封装）。
在苍穹外卖项目中添加 “销量预测” 模块，为商家提供备货建议，对比传统 ARIMA 模型与 LSTM 的预测误差。
方向二：优化算法在物流中的应用（适合 O2O 项目）
用遗传算法解决 “骑手派单路径优化” 问题，输入订单位置坐标，输出最短配送路线（参考 TSP 问题）。
将算法集成到外卖系统的派单接口中，测试不同种群规模（如 100/500/1000）对求解效率的影响。
方向三：机器学习在推荐系统中的应用（适合点评类项目）
用协同过滤算法（ALS）实现 “相似店铺推荐”，基于用户浏览和点赞记录计算店铺相似度。
在黑马点评中添加推荐模块，对比基于内容的推荐（如标签匹配）与协同过滤的推荐准确率。
综合实战项目：
主题：“智能校园食堂系统”，整合数学建模与工程开发
功能模块：
销量预测：用 Prophet 库预测每日菜品需求量（数学建模部分）
就餐高峰预警：用时间序列分析识别就餐高峰时段，动态调整窗口开放数量
排队优化：用排队论模型（M/M/c 队列）计算最佳窗口数量，减少平均等待时间
技术实现：
后端：Spring Cloud Alibaba 微服务 + Redis 缓存
前端：Vue3+ECharts 可视化预测结果与排队模拟动画
五、全周期学习方法与资源支持
每周复盘与技能评估

制作 “技能雷达图”，每周评估 Spring Boot、微服务、Redis 等技能的掌握程度（1-5 分），针对性补足短板。
复盘项目中的技术难点，如 “分布式事务解决方案选择”“高并发下的缓存策略”，形成技术决策文档。
优质资源补充

书籍

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《深入理解 Spring Cloud 与微服务构建》—— 掌握微服务设计原则
《Redis 开发与运维》—— 深入理解 Redis 底层原理与集群架构
《数学建模算法与应用》—— 将数学模型转化为代码的桥梁
视频课程

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B 站《尚硅谷 Spring Cloud Alibaba 零基础到精通》
慕课网《微信小程序从入门到发布实战》
Coursera《Machine Learning for Time Series Data》（需科学上网）
面试与竞赛准备

每周刷 5 道 LeetCode 中等题（如动态规划、图论），重点练分布式系统相关算法（如一致性哈希）。
整理 Java 八股文高频问题：
微服务篇：CAP 定理与 Base 理论、服务注册与发现原理、分布式事务解决方案
并发篇：AQS 原理、CAS 与原子类、线程池参数调优
数据库篇：MySQL 索引底层结构、Redis 持久化机制、缓存穿透解决方案
六、风险预案与进度调整
时间管理：若某模块进度滞后（如微服务部署失败），可启用 “3 小时攻坚原则”：3 小时内未解决则暂时跳过，记录问题后继续推进，次日集中解决。
技术选型替代：若微信小程序开发受阻，可先学 uniapp 跨端框架，用一套代码同时生成 H5 和小程序页面。
团队协作模拟：独自开发时，模拟团队分工（如 “前端组”“后端组”“测试组”），按模块提交 Git 分支，练习代码评审流程。
通过第 2-6 周的学习，可从 “单一技术使用者” 升级为 “复杂系统设计者”，既能完成前后端分离的企业级项目，也能将数学建模方法落地到实际业务场景。关键在于每阶段结束后，通过 “项目演示 + 技术分享” 的方式巩固成果（如录制项目演示视频、撰写技术博客），形成可复用的知识资产。