五分钟快速入门Numpy

简介

NumPy（Numerical Python）是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure）结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix）），支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库

安装与导入

安装numpy库：pip install numpy
导入numpy库：import numpy as np

创建矩阵

使用matrix()或array()函数生成矩阵

import numpy as np

'''创建两行三列矩阵'''
# 方式一：使用matrix()函数，参数为：列表
m1 = np.matrix([[1,4,6],[5,9,8]])
print(m1)

print("---"*10)

# 方式二：使用array()函数,参数为：列表
m2 = np.array([[1,4,6],[5,9,8]])
print(m2)

print("---"*10)
# 方式三
    # 首先生成[0,1,2,3,4,5]共6个数字
    # 然后将其形状改为2行3列，共6个元素
m3 = np.array(range(0,6)).reshape(2,3)
print(m3)

运行结果如下：

创建特殊矩阵

• 零矩阵：np.zeros()
• 单位阵：np.identity()
• 对角矩阵：np.diag()

import numpy as np

'''创建特殊矩阵'''

# 创建零矩阵 ————— 参数为元组：(行数,列数)
m1 = np.zeros((2,3))
print(m1)
print('---'*10)

# 创建单位阵 ————— 参数为数字：行数
m2 = np.identity(3)
print(m2)
print('---'*10)

# 创建对角矩阵 ————— 参数为列表
m3 = np.diag([1,4,6])
print(m3)
print('---'*10)

运行结果如下：

获取行向量与列向量

import numpy as np

'''获取行向量与列向量'''

# 生成3行3列的矩阵
m = np.array(range(1,10)).reshape(3,3)
print(m)
print('---'*30)

# 提取第一行
print(m[0])
print('---'*30)
# 提取第一行和最后一行，结果为矩阵
print(m[[0,2]])
print('---'*30)

# 提取第一列
print(m[:,0])
print('---'*30)
# 提取第一列和最后一列，结果为矩阵
print(m[:,[0,2]])

运行结果如下：

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