Ehcache 2.x 缓存 - 小记

超详细Tokenizer——文本训练数据预处理 Tokenizer是Keras库中的一个文本处理工具,它用于将文本分词并构建词汇表,同时将文本映射到整数序列。这对于自然语言处理任务非常有用,例如文本分类、情感分析、机器翻译等。 阅读详情

一、引入:

由于: 我们在反复地查询数据库时 ,会导致数据库压力变大,使得传统的数据库查询效率就不高。

如果短时间内 用户 发起相同的 查询请求 , 而每次都会去访问数据库 , 这就是浪费资源了。因此这个时候,缓存机制很有必要。

定义:EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider。

二、使用:

(1)POM文件添加依赖:

<!-- Ehcache -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
            <artifactId>ehcache</artifactId>
        </dependency>

(2)配置文件:

在resource目录下新建ehcache.xml:

<ehcache>
    <diskStore path="java.io.tmpdir/cache" />
    <defaultCache
            maxElementsInMemory="10000"
            eternal="false"
            timeToIdleSeconds="120"
            timeToLiveSeconds="120"
            overflowToDisk="false"
            diskPersistent="false"
            diskExpiryThreadIntervalSeconds="120" />
    <cache
        name="book_cache"
        maxElementsInMemory="10000"
        eternal="true"
        timeToIdleSeconds="120"
        timeToLiveSeconds="120"
        overflowToDisk="true"
        diskPersistent="true"
        diskExpiryThreadIntervalSeconds="600" />
</ehcache>

 

22、用户界面流程(UI Flow)全解析 本文全面解析了用户界面流程(UI Flow)的概念、创建步骤及其在系统设计中的应用。通过示例和操作步骤,详细介绍了如何确定屏幕范围、识别屏幕、创建过渡和标记触发器,并阐述了UI Flow在导航识别、验证、可用性优化、测试用例开发和需求推导中的重要作用。文章还结合问答系统案例,展示了UI Flow的实际应用价值,帮助读者深入理解并有效运用这一工具提升系统用户体验。 阅读详情

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