hdu 1045 DFS回溯

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本文探讨了深度学习在图像处理领域的应用，包括AR特效、图像处理、音视频直播等场景，展示了深度学习如何通过复杂的神经网络模型实现图像识别、编辑、合成等功能。

#include <iostream>
using namespace std;

int n;
char map[5][5];

int res;

bool judge(int x,int y)
{
	for(int i = x; i >= 0; i--)
	{
		if(map[i][y] == '0')
		{
			return false;
		}
		if(map[i][y] == 'X')
		{
			break;
		}

	}
	for(int j = y; j >= 0; j--)
	{
		if(map[x][j] == '0')
		{
			return false;
		}
		if(map[x][j] == 'X')
		{
			break;
		}
	}
	return true;

}

void DFS(int i,int a)
{	
	if(i == n*n)
	{
		if(a > res)
		{
			res = a;
		}
		return;
	}

	int x,y;
	x = i/n;
	y = i%n;
	if(map[x][y] == '.' && judge(x,y) == true)
	{
		map[x][y] = '0';
		DFS(i+1,a+1);
		map[x][y] = '.';
	}
	DFS(i+1,a);

		

}

int main()
{
	while(cin>>n)
	{
		if(n == 0)
		{
			break;
		}
		for(int i = 0; i < n; i++)
		{
			for(int j = 0; j < n; j++)
			{
				cin>>map[i][j];
			}
		}
		res = 0;
		int num = 0;
		DFS(num,0);
		cout<<res<<endl;
	}
	return 0;
}