Android 自定义View基础(一)

本文介绍了如何在Android中创建自定义View,包括绘制圆形和文本的基本方法。通过具体实例展示了构造方法、画笔配置及绘图逻辑等关键步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

该博客主要时记录简单的自定义的View的使用:


学习Android的童鞋都知道,View这是最基本也是最重要的部分,在开发过程中,我们会创建许多需要实现特定功能的控件,这时我们就需要自己来实现自定义的控件。

首先,我们的控件需要继承自View和ViewGroup,当然也可以继承自Button,LinearLayout,该文章从最基础的讲起,就继承自View.

画圆圈

首先我们,实现一个控件,画出一圆。

还在路上,稍等...

代码就很简单了,如下:

public class SelfView extends View {
    private static final String TAG = "SelfView";
    Paint redpaint;
    Paint bluepaint;

    public SelfView(Context context) {
        super(context);
        initPaint();
    }

    public SelfView(Context context, AttributeSet attrs) {
        super(context, attrs);
        initPaint();
    }

    public SelfView(Context context, AttributeSet attrs, int defStyleAttr) {
        super(context, attrs, defStyleAttr);
        initPaint();
    }


    @Override
    protected void onDraw(Canvas canvas) {
        //参数一,二,是画的圆的圆心位置,参数三是圆的半径,参数四是画笔
        canvas.drawCircle(500,500,300,bluepaint);
        canvas.drawCircle(500,500,100,redpaint);


    }

    public void initPaint() {
        redpaint = new Paint();
        bluepaint = new Paint();
        //设置画笔
        redpaint.setColor(Color.RED);//绿色画笔
        redpaint.setAntiAlias(true);//抗锯齿
        bluepaint.setColor(Color.BLUE);
         bluepaint.setAntiAlias(true);
    }
    }

以上代码中的构造方法,SelfView(Context context)是动态创建时的构造方法, SelfView(Context context, AttributeSet attrs)就是我们xml中使用这个控件时的构造方法,

在onDraw(Canvas canvas)方法里面,执行画操作,其中(100,100)是圆心坐标,30是半径,circlePaint是画笔。

画文字

画文字,我们需要一个文字区域,这样我们就需要两个画笔,分别画文字和矩形,代码如下:

public class SelfTextView extends View {

    Paint rectPaint;//矩形画笔
    Paint textPaint;//文字画笔
    Rect textBound;
    public SelfTextView(Context context) {
        super(context);
        initPaint();
    }

    public SelfTextView(Context context, AttributeSet attrs) {
        super(context, attrs);
        initPaint();
    }

    private void initPaint() {
        rectPaint = new Paint();
        rectPaint.setColor(Color.GRAY);

        textPaint = new Paint();
        textPaint.setColor(Color.BLUE);
        textPaint.setAntiAlias(true);
        textPaint.setTextSize(20);//设置文字大小
        //在初始化画笔的时候初始化Rect
        textBound=new Rect();//文字边界
    }

    @Override
    protected void onDraw(Canvas canvas) {
//        super.onDraw(canvas);
        canvas.drawRect(100, 100, 400, 300, rectPaint);//画放置文字的矩形区域
        String str = "我是要画的文字";
        textPaint.getTextBounds(str,0,str.length(),textBound);//要获取文字的边界
        canvas.drawText(str,250-textBound.width()/2,200+textBound.height()/6,textPaint);
    }
}


实现的效果如下:

还在路上,稍等...

解释一下是怎么计算的,首先我已经画了一个矩形,

  canvas.drawRect(100, 100, 400, 300, rectPaint);//画放置文字的矩形区域

然后我就知道矩形的中心点x坐标是(400+100)/2=250,这时文字的宽是通过textBound得到为textBound.width(),所以文字的开始文字x坐标就是250-textBound.width()/2,然后再说y坐标,矩形中心的y坐标是(300+100)/2=200;文字的高是textBound.height(),按道理说,这时文字的中心点坐标应该是200-textBound.height()/2,但是请看下面drawText()的方法源码,这个y让传递的是@param y The y-coordinate of the baseline of the text being drawn,这里的baseline就是相当于汉语拼音本上写四条线的第三条线。所以这个y参数应该传递的是200+textBound.height()/6。


/**
     * Draw the text, with origin at (x,y), using the specified paint. The
     * origin is interpreted based on the Align setting in the paint.
     *
     * @param text  The text to be drawn
     * @param x     The x-coordinate of the origin of the text being drawn
     * @param y     The y-coordinate of the baseline of the text being drawn
     * @param paint The paint used for the text (e.g. color, size, style)
     */
    public void drawText(@NonNull String text, float x, float y, @NonNull Paint paint) {
        native_drawText(mNativeCanvasWrapper, text, 0, text.length(), x, y, paint.mBidiFlags,
                paint.getNativeInstance(), paint.mNativeTypeface);
    }

还在路上,稍等...

上面都是一些基础的实例,实际开发中肯定不会这么简单。但是原理都是相通的,只不过也许你要多定义几个画笔,计算上更加复杂,有的甚至计算过于复杂要关心对性能的影响等等。

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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