光伏预测必备：Python包大赏

 

《光伏预测必备：Python包大赏》

嗨，小伙伴们！之前咱们了解了光伏预测的各种方法和流程，今天咱们就来扒一扒在这个过程中可以用到哪些Python包。这就像是探险家在寻宝，每一个包都是一块闪闪发光的宝藏。

一、Pandas：数据处理的多面手

Pandas是Python中用于数据处理和分析的强大库，在光伏预测的数据准备阶段非常有用。

（一）数据读取与清洗

1. 1. 数据读取

   import pandas as pd
   data = pd.read_csv('pv_data.csv')

   • • 它可以轻松读取各种格式的数据文件，如CSV、Excel等。例如，如果你的光伏历史数据存储在CSV文件中，使用pd.read_csv()函数就可以快速将其读取为DataFrame对象，方便后续操作。
   • • 示例代码：
2. 2. 数据清洗
   • • 可以方便地处理缺失值、重复值等问题。比如，使用dropna()方法删除包含缺失值的行或列，使用duplicated()和drop_duplicates()方法处理重复的数据。

（二）数据组织与分析

1. 1. 数据索引与切片

   # 筛选2024年1月1日到2024年1月31日的数据
   filtered_data = data[(data['date'] >=